2017年-腾讯研究院_AI时代：比起“智能”我们更缺“人工”_73页_19mb

报告摘要

本白皮书从全球视角出发，系统分析了人工智能人才的发展现状、顶级人才分布、中国AI人才市场的问题、AI企业人才争夺策略以及中国AI人才队伍建设路径。报告指出，人工智能的发展依赖于顶尖人才，而当前全球AI人才约30万，其中产业界人才约20万，学术及储备人才约10万。

学术领域：
- 年龄分布：AI学者以中青年为主，30-50岁占比超过六成，60岁以上学者比例较低。
- 性别比例：男性学者占绝大多数，女性比例极低，仅占17.2%。
- 地区分布：AI学者主要集中在北美，尤其是美国和加拿大。
- 教育背景：98%的学者拥有CS或EE博士学位，多数毕业于美国顶尖高校。
- 学界与业界联系：学者与企业界联系紧密，52位学者在企业界担任高级职位，17位学者创办企业。
领先企业：
- 企业分布：全球超过一半的领先企业诞生在美国，中国位居第二。
- 企业家年龄：多数企业家年龄在30-40岁之间，平均年龄较低。
- 性别比例：男性企业家占绝对优势，仅有两位女性企业家。
- 学历背景：72%的企业家拥有硕士或博士学位，中国企业家学历普遍低于国外。
- 专业背景：大多数企业家毕业于与AI相关的理工科专业，少数来自哲学、社会学等非理工科领域。
科技巨头：
- 团队规模：谷歌AI团队规模最大，约1500-2500人；微软和IBM团队约1000-1500人；百度、腾讯、Facebook团队约500-1000人。
- 负责人背景：90%的负责人拥有博士学位，男性占90%，60后和70后为主力。
- 出生地分布：中国和美国的负责人最多，分别占32%和26%，其他国家如英国、印度、法国也有一定比例。

数据来源：AI企业数据来自《中美人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》；全球AI顶级人才数据来自CSRanking、Google学术、Venture Scanner、Crunchbase、IT桔子等。
研究方法：采用抽样与数据清洗，结合多维度分析，包括年龄、性别、地区、学历、专业背景等。
研究不足：数据处理中存在缺失值和统计不全面的问题，结论仅代表研究组意见，不构成投资建议。