2017-从特斯拉观汽车智能化_智能驾驶爆发在即_67页_3mb
报告摘要
汽车零配件行业2016年日常报告总结
核心内容
本报告聚焦于特斯拉在智能驾驶和自动驾驶商业化方面的引领作用,以及智能汽车在政策推动和技术发展背景下成为行业未来趋势。报告分析了特斯拉、Google、传统汽车厂商及中国自主品牌企业在智能驾驶技术路线上的不同策略,并预测了ADAS、雷达、摄像头等感知技术在未来智能网联汽车中的关键地位。同时,报告对智能驾驶产业链进行了投资建议,强调了底盘电子控制系统供应商在智能驾驶中的主导地位。
主要观点
1. 特斯拉:自动驾驶商业化的引领者
- OTA空中升级:特斯拉通过OTA(Over-The-Air)技术实现系统远程升级,类似iPhone,使车辆不断优化功能,无需物理召回。
- 硬件基础:特斯拉在出厂时就配备了多种传感器,如12个超声波雷达、前视摄像头等,为自动驾驶打下硬件基础。
- 软件学习能力:特斯拉通过“车队学习网络”收集大量真实道路数据,用于持续优化自动驾驶系统,提升智能化水平。
- 智能驾驶进展:特斯拉在2016年已实现短时托管功能,预计2018年将实现完全自动驾驶。
2. 智能驾驶势在必行,看好特斯拉技术路线
- 智能网联汽车:智能网联汽车是未来汽车发展的方向,融合ADAS与车联网,具备提升道路安全、减少交通拥堵、降低油耗、推动共享经济等优势。
- 政策推动:各国政策支持无人驾驶发展,如美国将无人驾驶提升至国家战略,欧盟推动智能交通走廊,日本提出2030年实现完全自动驾驶。
- 国内进展:中国也加快智能汽车发展,如《中国制造2025》和《车联网发展创新行动计划》的出台,推动智能驾驶技术的普及。
- 法规倒逼:智能驾驶发展促使法规改革,如2022年AEB(自动紧急制动)成为新车标配,为无人驾驶铺平道路。
3. 中国自主品牌奋起直追
- 传统车企:如长安、北汽、吉利等,已完成原型车开发和实路测试,计划在2018-2025年实现高度自动驾驶。
- 互联网企业:如百度、乐视、阿里巴巴等,积极布局智能驾驶,推动技术发展。
- 合作趋势:传统车企与互联网企业合作将成为智能驾驶发展的主流趋势,双方优势互补。
4. ADAS开启千亿市场
- 市场预测:到2020年,国内ADAS前装市场规模将达1350亿元,存量车ADAS市场600亿元,总体接近2000亿元。
- 技术路线:ADAS作为单车智能化的起点,将率先发展,而车联网因基础设施滞后,普及速度将慢于ADAS。
- 感知技术:ADAS系统依赖传感器(如摄像头、雷达)进行环境感知、判断和执行,是智能驾驶的关键环节。
5. 感知层:雷达与摄像头各显神通
- 雷达技术:雷达在高速和复杂环境下具有重要地位,其中毫米波雷达和激光雷达是ADAS的核心传感器。
- 摄像头技术:摄像头用于识别道路标志、分道线等,随着技术发展,未来将实现更复杂的视觉算法和更高的应用范围。
- 市场前景:预计2030年,自动驾驶汽车中传感器模块市场规模将达360亿美元,其中雷达系统占重要份额。
6. 底盘电子控制系统供应商主导智能驾驶
- ECU与CAN总线:ECU是智能驾驶的控制核心,CAN总线实现信息快速传送,是智能驾驶判断层的重要组成部分。
- 深度学习技术:深度学习技术推动无人驾驶发展,GPU和FPGA等芯片成为核心计算工具。
- 执行端优势:底盘电子控制系统供应商掌握ADAS集成控制,具备智能驾驶的核心技术,是未来智能汽车发展的关键。
关键信息
- 特斯拉的自动驾驶系统:自2014年V6.0系统发布以来,已进行多次OTA升级,功能不断扩展,如车道偏离预警、自动变道、自动泊车等。
- 数据优势:特斯拉已收集1亿英里自动驾驶数据,是Google的500多倍,有助于快速推进自动驾驶技术。
- ADAS市场预测:到2020年,国内ADAS市场规模接近2000亿元,年复合增长率接近100%。
- 智能驾驶技术路线:特斯拉采用“硬件到位,软件升级”模式;Google采用“软件自主,硬件外包”;传统车企依赖电子供应商提升单车智能化。
- 政策支持:各国政府及中国政策推动智能驾驶发展,加速法规改革,为无人驾驶铺路。
- 投资建议:推荐关注拓普集团、双林股份、均胜电子、万安科技、亚太股份、云意电气等具备智能驾驶布局的公司。
行业展望
随着智能驾驶和电动汽车技术的不断成熟,智能汽车将成为未来汽车行业的重要发展方向。特斯拉作为自动驾驶的先行者,其技术路线和市场表现值得高度关注。同时,ADAS市场、雷达和摄像头等感知技术、底盘电子控制系统供应商等都将迎来发展机遇,预计未来五年,智能汽车市场规模将迅速扩大,形成千亿级的蓝海市场。
风险提示
- 智能驾驶产业进程不及预期。
- 相关法规改革滞后,影响自动驾驶商业化进程。
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