2020年中国人工智能产业发展形势展望_12页_10mb

2020年中国人工智能产业发展形势总结

核心内容

2020年中国人工智能产业在产业链建设、政策推动、投融资发展等方面取得进展，但同时也面临外部压力和内部挑战。整体来看，产业生态逐步成熟，政策支持力度加大，资本聚焦易落地技术，但核心技术短板和安全风险仍需关注。

主要观点

• 产业链建设：人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，成为产业发展的核心支撑。
• 政策推动：全国各级地方将根据自身优势申报和落地人工智能创新应用先导区，推动产业与实体经济深度融合。
• 投融资趋势：资本更关注易落地的底层技术公司和应用场景，如新零售、无人驾驶、医疗健康等。
• 外部形势：美国对我国人工智能产业的压制从上游元器件转向下游应用，影响我国企业的出海和国际化发展。

关键信息

一、产业链发展态势

1. 算法

   • 主流机器学习算法模型库逐步完善，Caffe、CNTK等框架支持不同算法模型的高效实现。
   • 2019年，基于视觉、触觉传感的迁移学习、VAE、GAN等无监督学习算法出现，预计2020年将在主流模型库中得到更高效应用。

2. 数据

   • 5G和物联网技术加速发展，预计2020年接入物联网的设备将达500亿台，数据总量爆发式增长。
   • 大型互联网企业数据量可达上千PB，传统行业龙头企业数据量达PB级，个人数据达TB级。

3. 算力

   • GPU仍是当前主要算力支持，但ASIC、FPGA等计算单元将成为未来支撑人工智能发展的底层硬件能力。
   • 国内人工智能芯片厂商仍依赖国际巨头供货，如高通、英伟达、AMD等。

二、政策推动与地方布局

• 地方申报：全国各级地方将积极申报人工智能创新应用先导区，如上海市、深圳市、济南-青岛已获批。
• 创新载体：多地建设人工智能产业园、实验室、技术平台等，如浙江的“之江实验室”、安徽的“中国声谷”、江苏的“南京人工智能产业技术研究院”等。
• 政策支持：31个省市中有19个发布人工智能规划，其中16个制定了具体产业规模目标，政策推动作用显著。

三、投融资情况

• 资本关注：2019年上半年融资超478亿元，资本更倾向于支持易落地的应用场景和底层技术公司。
• 趋势：投资集中在企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、基础组件、金融等方向。
• 挑战：我国在人工智能底层技术方面仍落后于美国，需加强核心技术研发和专利保护。

四、外部形势与挑战

• 美国压制：美国对我国人工智能企业采取打压措施，如将大华科技、海康威视、科大讯飞等企业列入“实体清单”，限制其技术在安防、交通、医疗等领域的应用。
• 影响：预计2020年，美国对我国人工智能企业的影响将从上游转向下游，对出海、上市融资、跨国产权重组等产生不利影响。

需要关注的问题

1. 基础创新投入不足

   • 我国人工智能企业研发支出仍落后于美国、欧洲和日本，需加大基础研究与核心技术投入。

2. 算力与算法基础薄弱

   • 国内算力支持仍依赖国际巨头，缺乏自主可控的算力体系。
   • 深度学习框架主要由美国企业掌握，国内算法框架尚未被广泛认可。

3. 人工智能技术滥用风险

   • 算法战和深度伪造技术被滥用，可能对国家安全、产业安全、社会经济安全造成严重威胁。

对策建议

1. 加强算力基础建设

   • 推进算法库、数据集、公共服务平台建设，提升算力支撑能力。
   • 加强5G、边缘计算等新兴信息基础设施建设，助力人工智能发展。

2. 梳理供应链现状

   • 系统梳理人工智能产业供应链，重点关注整机产品、细分领域和隐形冠军企业，为应对国际压制做准备。

3. 拓展国内外应用市场

   • 挖掘多种应用场景，培育竞争主体，提升新技术应用水平。
   • 引导企业开拓非美国市场，提升合规和知识产权管理能力。

4. 发展“负责任的人工智能”

   • 研究并提出中国版人工智能伦理守则，建立风险评估体系。
   • 加强与联合国、欧盟、G20等国际组织合作，参与全球人工智能治理机制建设，推动全球伦理框架制定。

总结

2020年中国人工智能产业将面临更加严峻的外部环境，但内部生态逐步完善，政策支持和资本投入持续增强。需在算力、算法、数据等基础能力上加大投入，同时防范人工智能技术滥用带来的安全风险，推动产业高质量发展。