2024年LOG中国供应链物流创新科技发展报告-罗戈研究-2024.1-250页_14mb

供应链物流技术发展趋势（2023-2024年）

主要趋势总结

一、机器人即服务（RAAS）引领自动化革命

1. 仓储自动化

   • 极智嘉、海柔创新、智库智能等企业推出高密度、柔性的仓储机器人解决方案，实现托盘到人、高位存储等多样化场景。
   • 勾取式ACR机器人存储密度提升25%，U-bot全向堆高机器人支持复杂货品搬运。

2. 物流运输自动化
   矿区、港口等场景实现24小时常态化无人作业，驭势科技、千挂等企业推动L3-L4级智能驾驶在物流领域的落地。

二、生成式AI加速智能体时代到来

1. AI与物流场景深度融合

   • 大模型赋能需求预测、动态路径优化、库存管理等核心环节。
   • ID
     "供需计划Luminate可实现供需计划完全闭环，悠桦林算法平台支持多层级计划组合应用。

2. 生成式AI落地应用

   • 菜鸟、顺丰等企业推出物流专用大模型，实现ETA预测、订单履约、客服等全流程智能化。
   • 生成式AI+RPA推动无人配送、智能客服等创新应用场景。

三、全链路数字化转型

1. 供应链控制塔建设

   • 通天晓、富勒等企业构建端到端可视化解决方案，整合库存、运输、订单等全链路数据。
   • SAP、Blue Yonder等国际厂商推出AI驱动的供应链计划与执行系统。

2. 碳管理平台兴起

   • 京东、菜鸟、G7等企业推出碳资产管理解决方案，实现碳足迹精准计算与减排优化。
   • 新能源物流车辆渗透率突破37%，海珀特、远程等企业推动氢燃料、电动重卡规模化应用。

四、新型技术融合创新

1. 数字孪生技术应用

   • 顺丰、京东物流通过数字孪生实现仓库分拣效率提升8-10%，优化运输网络。
   • 工业4.0时代仓储物流数字化解决方案强调多机器人协同控制与路径规划。

2. 低代码平台普及

   • 运匠Logwire、通天晓等平台支持可视化开发，缩短交付周期50%，降低开发成本20%。
   • aPaaS与物联网技术重构供应链软件服务体系。

关键创新亮点

1. 无人驾驶技术窗口期：政策试点与技术创新双驱动，中国在智能驾驶领域进入快速发展阶段。
2. 绿色物流成为标准配置：碳管理平台与新能源车辆协同推进，推动行业可持续发展。
3. 敏捷响应能力提升：超自动化与数字孪生结合，实现供应链弹性与效率的双重保障。

以上总结涵盖2023-2024年中国供应链物流技术创新发展，聚焦仓储自动化、生成式AI应用、全链路数字化建设三个维度，突出技术创新与商业落地的结合点。