2017-极客公园：关于人工智能，你应该关注什么_37页-2mb

人工智能行业总结

核心内容

人工智能行业正快速发展，覆盖多个领域和应用场景，形成完整的产业链条。从基础技术到技术平台，再到应用落地，各环节协同发展，推动人工智能技术不断成熟和商业化。

主要观点

1. 人工智能发展历程
   人工智能概念最早在1956年Dartmouth会议上被提出，随后在20世纪40年代随着计算机技术的发展而逐步成型。中国在70年代末解禁后，因与“特异功能”联系而一度停滞，直到80年代初期才有所突破。

2. 人工智能产业链构成
   人工智能产业链主要包括三大核心环节：

   • 基础技术提供平台：涵盖大数据管理和云计算技术，主要分为IaaS、PaaS和SaaS三个服务层面。
   • 人工智能技术平台：聚焦于机器学习、模式识别和人机交互等关键技术，涉及多个细分领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。
   • 人工智能应用：包括专用应用和通用应用，主要应用于人脸识别、语音识别、智能机器人、智能家居、医疗健康等领域。

3. 国内人工智能行业竞争格局
   国内人工智能行业由BAT等传统巨头和科大讯飞等细分领域龙头共同构成。这些企业依托各自的技术、数据和用户基础，形成了不同的竞争生态。

关键信息

1. 基础技术提供平台

• IaaS：提供基础设施服务，如公有云、私有云和混合云，代表企业包括腾讯云、阿里云、百度云等。
• PaaS：提供云环境中的应用基础设施服务，代表企业包括阿里云、腾讯云、UCloud等。
• SaaS：提供基于云计算的应用服务，如智能客服、数据分析等，代表企业包括百度、科大讯飞等。

2. 人工智能技术平台

• 机器学习：通过大量样本数据训练模型，提高识别和预测能力，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
• 模式识别：利用数学技术处理信号、图像、语音等非直观数据，如人脸识别、文字识别、指纹识别等。
• 人机交互：研究系统与用户之间的交互关系，涵盖语音交互和物理交互，如智能助手、机器人等。

3. 人工智能应用

• 计算机视觉：包括图像识别、人脸识别、视频内容识别等，代表企业有百度、腾讯、旷视科技、格灵深瞳等。
• 语音/语义识别：涵盖语音识别、语义理解等，代表企业包括科大讯飞、云知声、出门问问等。
• 智能机器人：聚焦于家庭机器人、工业机器人、服务机器人等，代表企业有优必选、新松机器人、博实股份等。
• 智能家居与物联网：通过智能设备和中控系统实现智能化生活，代表企业包括Broadlink、小米、海尔U+等。
• 智能医疗：涵盖医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域，代表企业包括华大基因、碳云智能、科大讯飞等。

国内人工智能行业关键力量

• 百度：以深度学习为核心，构建了“百度大脑”，在图像识别、语音识别、智能搜索等领域取得领先。
• 腾讯：依托用户体系，发展基于人脸识别和图像识别的软硬件服务型生态，推出“优图”和“微信智能助手”等产品。
• 阿里巴巴：以阿里云为基础，构建了人工智能客服“小蜜”和智能程序“小Ai”，在数据和技术结合的服务型人工智能解决方案上占据优势。
• 科大讯飞：专注于语音识别，构建了中文语音技术平台，覆盖智能家居、教育考试、金融等多个领域。

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未来趋势

1. 机器学习与场景应用将迎来爆发
   机器学习和场景应用将成为人工智能领域下一轮投资和发展的重点。随着数据和技术的积累，人工智能在安防、智能生活、教育、健康等领域的应用将更加广泛。

2. 专用领域的智能化仍是核心
   当前人工智能发展仍集中于专用领域的技术突破，如人脸识别、语音识别、智能机器人等。随着技术的成熟，通用应用将逐步扩展。

3. 产业分工日益清晰，企业合作大于竞争
   人工智能产业链将分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向，企业间合作成为趋势。

4. 系统级开源将成为常态
   开源有助于推动人工智能技术的快速迭代和跨领域合作，形成良性共生平台。

5. 算法突破将拉开竞争差距
   算法是人工智能的核心，未来竞争将更多体现在算法层面。随着技术的发展，基于认知层面的算法将更加重要。

总结

国内人工智能行业已形成较为完整的产业链，并在多个领域取得突破。未来竞争将集中在技术突破和场景应用升级，同时，系统级开源和算法创新将成为行业发展的关键驱动力。