2017-计算机行业深度报告：人类的“饭碗”在人工智能面前到底还能端多久？_14页-2mb

文档总结

核心内容

本报告探讨了人工智能（AI）对人类工作的影响，分析了AI在哪些岗位上已经开始替代人类，并展望了未来人机关系的发展方向。同时，报告提出了对AI技术发展的投资建议及潜在风险。

主要观点

• AI替代趋势：AI正从B端场景开始改变社会的商业模式和生产生活方式，其替代能力已从体力劳动向脑力劳动渗透。
• AI替代的局限性：AI在解决需要明确定义和边界的问题时表现良好，但在涉及创造性和不确定性任务时仍存在不足。
• 技术革命的阵痛：AI的发展不可避免地会带来社会结构的调整，人类需要找准自身定位，与AI结合或转向创造、创新领域。
• 伦理规范的重要性：AI发展需政府与科技巨头共同推动伦理规范的建立，以确保技术的安全和可控。
• 投资方向：重点关注受益于政府推动基础技术研究的公司以及具备AI技术与平台优势，能在线下B端场景提升效率和用户体验的企业。

关键信息

一、人工智能威胁引发担忧

• 普通人对AI的担忧更多来源于科幻电影。
• 科技大佬如霍金、盖茨、马斯克和赫拉利也对AI的未来发展表示担忧。

二、AI替代岗位的案例分析

• 案例：
  • 瑞银UBS裁员并引入AI。
  • 高盛使用AI进行交易，裁员超400人。
  • 贝莱德集团用AI取代主动型基金经理。
  • 摩根大通使用COIN软件，效率提升显著。
• 原因：
  • 需求端：企业追求成本效率，AI能有效降低人力成本并提升效率。
  • 供给端：AI在语音、图像等领域的技术指标已接近或超过人类水平。

三、AI应用的挑战与问题

• 技术挑战：
  • 模型训练依赖数据，且存在数据误导的风险。
  • 深度学习模型的可解释性不足，导致“黑箱”问题。
  • AI在数据安全和隐私保护方面存在隐患。
  • 能源消耗问题显著，如AlphaGo的高能耗。
• 伦理问题：
  • 责任归属与利益划分尚不明确。
  • 需要建立统一的伦理规范以应对AI的广泛应用。

四、未来发展方向

• AI优化与突破：
  • 算法层面需提升可解释性，降低对数据的依赖。
  • 深度学习专用芯片研发兴起，目标是提高能效比。
• 人机关系：
  • 人类应与AI结合，提升工作效率。
  • 需要转向创造、创新和创造领域。
• 伦理规范：
  • 政府与科技巨头需联手建立统一的伦理规范。
  • 如OpenAI和Partnership on AI等组织正在推动AI的伦理发展。

五、投资建议

• 看好的标的：
  • 科大讯飞（002230）
  • 神州泰岳（300002）
  • 北部湾旅（603869）
  • 思创医惠（300078，买入）
  • 东方网力（300367）
• 投资方向：
  • 政府推动的基础技术研究及资源平台建设。
  • 具备AI技术与平台优势，在B端场景提升效率与用户体验的企业。

六、风险提示

• 产业化进度：AI商业化进程可能不及预期。
• 研发成本：AI领域需要大量前瞻性投入，成本较高。

结论

人工智能的发展正在深刻影响社会的生产生活方式，虽然其在某些领域已表现出替代人类岗位的能力，但仍有其局限性。人类应积极适应技术变革，与AI结合或转向更具创造性的领域。同时，AI的发展需要政府与科技巨头共同推动伦理规范的建立，以确保其安全、可控和可持续发展。投资方面，应关注具备AI技术优势及政府支持的公司。