2019中国智能经济发展趋势与展望_23页_2mb

中国智能经济发展趋势与展望2019 总结

核心内容

本报告分析了中国智能经济的发展背景、框架与内涵、潜力城市分布、未来趋势以及发展建议。报告指出，智能经济是数字经济的下一阶段，以数据、算力、算法和网络为核心支撑，推动智能技术与实体经济深度融合，实现技术产业化和产业智能化。

主要观点

• 国际环境：世界主要国家已开始推动人工智能和数字经济战略，如美国的“American AI Initiative”、欧盟的“数字欧洲计划”等，为智能经济时代做前瞻部署。
• 国内环境：中国深入实施“智能+”战略，引导智能技术赋能经济高质量发展，政府工作报告提出“深化大数据、人工智能等研发应用，打造工业互联网平台”。
• 中美对比：美国在基础层技术（如芯片、算法）方面更具优势，而中国在应用层技术（如计算机视觉、自然语言处理）方面发展迅速，市场潜力较大。
• 智能经济框架：智能经济由基础层、应用层和价值层构成，其中基础层包括数据、算力、算法和网络；应用层包括智能制造、智能机器人、智慧物流等；价值层则以推动经济高质量发展为目标。
• 潜力城市分布：中国智能经济发展潜力城市形成“梯队式”分布，第一梯队包括上海、北京、深圳、杭州、广州等，具备较强的资源集聚能力；第二梯队如武汉、南京、苏州等，创新环境不断完善，发展潜力显著；第三梯队城市如西安、长沙、合肥等，政策支持力度大，推动智能技术在多元化场景落地。

关键信息

中国智能经济发展潜力城市二十强

各梯队城市特点

• 第一梯队：人才、资本、科研资源集聚，具备天然发展优势。
• 第二梯队：创新环境不断完善，资源吸引力增强，具备赶超潜力。
• 第三梯队：政策支持力度大，推动智能技术在工业、商业及服务业领域应用，形成差异化特色。

智能经济趋势展望

1. 跨界整合能力：智能经济具备强大的跨界整合能力，通过“智能+”模式实现多行业融合，形成智慧出行、智慧零售、智慧城市等新形态。
2. 改变传统模式：将全方位改变传统供给、消费和监管模式，如智慧供应链、精准营销、智慧政府等。
3. 制造业升级：制造业的数字化、网络化、智能化升级是智能经济的重要支撑，工业机器人将通过算法和机器学习实现自主判断、感知、学习、分析和决策。
4. 区块链技术：成为保障智能经济数据安全的关键手段，具备去中心化、不可篡改、可溯源等特性，可应用于物流、信息共享、跨境支付等领域。
5. 5G技术推动：5G技术将与云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等结合，推动千行百业加速数字化、网络化、智能化转型，成为智能经济发展的新引擎。

智能经济发展建议

• 打造智能基础设施：围绕数据、算法和计算能力，建设智能基础设施，提升物联网普及程度，加强工业互联网平台的智能化服务能力。
• 建设智能经济人才体系：引导高校加强智能经济人才培养，丰富人才激励手段，完善人才评价体系。
• 健全科技创新体系：制定专项政策和资金投入计划，扶持科研院所和创新企业核心技术研发，鼓励产学研用深度融合，推广国产深度学习框架，为培育算法工程师提供支持。