算力行业深度之“云基建”:AI浪潮持续催化,云端配套升级加速_78页_4mb
报告摘要
算力行业深度分析总结
行业背景
AI大模型发展如ChatGPT推动了全球算力需求的爆发,算力瓶颈成为AI商业化关键问题。云端与边缘侧协同升级,算力基础设施迎来高速增长期。支撑因素包括:
- 大模型参数指数级增长,带动显存容量和存储需求。
- 美国芯片出口管制加速国产替代进程,如GPU、芯片等领域。
- 存储市场周期底部复苏,DDR5和HBM技术渗透率加速。
- 中国“东数西算”工程拉动数据中心建设,服务器和PCB需求增加。
关键产业链机会
- 算力核心组件:
- GPU国产化:寒武纪、海光信息、通富微电等推动芯片设计与封装,受益于AI算力需求。
- 存储与内存:朗科科技、德明利、工业富联主导固态硬盘、DRAM和NAND市场,周期触底回升。
- PCB与服务器:沪电股份、工业富联受益于高速高频需求,伴随PCIe5.0和DDR5升级。
- 新兴趋势:
- 边缘计算与轻量化应用:谷歌、高通等推动端侧算力,国产厂商加速部署。
- 云计算与数据中心:AI服务器需求激增,工业富联、海光信息等布局服务器代工。
投资建议
- 推荐:
- AI算力链:寒武纪、海光信息、通富微电。
- 存储模组:朗科科技、德明利。
- PCB与服务器代工:沪电股份、工业富联。
- 支持逻辑:技术迭代快、政策支持力度大、市场空间广阔。
- 目标PE/PS倍数:参考公司估值预测,寒武纪PS约680倍,海光信息PS约175倍。
风险提示
- 技术风险:AI技术突破慢或国产替代不及预期。
- 宏观风险:经济复苏乏力或半导体周期反转。
- 政策风险:中美科技摩擦加剧,出口管制升级。
- 个股风险:个别公司业绩波动,如消费电子需求疲软。
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