《数据库发展研究报告（2024年）》-65页_49mb

数据库发展研究报告（2024年）总结

一、数据库产业发展情况综述

核心内容

• 全球数据库产业在新一轮人工智能浪潮驱动下，进入多强竞争格局。
• 我国数据库产业在国家战略引领下进入蓬勃发展期和关键应用期，市场持续增长。

主要观点

• 全球云数据库市场：2023年全球云数据库市场首次突破千亿美金，中国云数据库市场增速显著，2023年公有云数据库市场规模达320.15亿元，占比61.3%。
• 中国数据库产业图谱：2024版产业图谱涵盖多个领域，如主流产品提供商、生态工具提供商、前沿产品提供商等，事务型、分析型和时序型数据库成为重点。
• 全球与我国数据库产品类型分布：全球非关系型数据库占比达54.9%，我国仍以关系型为主（63.9%），但非关系型数据库占比逐年提升。
• 人才与创新：全球数据库技术人才超10万，我国人才规模逐年扩大，但高级开发人才仍不足十分之一，需进一步提升。
• 产品类型：国外商业与开源数据库均衡发展，我国以商业数据库为主，占比达83.6%。
• 开源数据库发展：我国开源数据库起步较晚，2019年后迎来发展高峰，近7成产品采用Apache许可证2.0版。

关键信息

• 2023年全球数据库市场规模约1010亿美元，中国数据库市场为74.1亿美元，占全球7.34%。
• 2024年预计中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，CAGR为12.23%。
• 我国数据库企业数量为167家，2014-2022年新增企业数量达128家，占总数的76.6%。
• 全球数据库企业数量为518家，美国和中国各占32.2%。

二、数据库关键技术发展趋势

核心内容

• 数据库技术融合创新、新兴技术应用落地、人工智能与数据库双向赋能成为主要发展趋势。

主要观点

• 技术融合创新发展：

  • 云计算与数据库协同发展，云原生数据库实现资源弹性管理，具备高扩展性、高安全性。
  • 图技术用于洞悉数据关联价值，图数仓支持复杂关系网络处理。
  • 湖仓一体技术整合数据仓库与数据湖，提升数据处理性能。

• 新兴技术逐步应用落地：

  • 向量数据库提升非结构化数据检索效率，支撑AI发展。
  • 多模数据库支持结构化与非结构化数据融合处理。
  • 全密态数据库保障敏感数据安全，支持数据密态流通。
  • 时空数据库用于空天信息处理，支持地理与时空数据分析。

• 人工智能与数据库双向赋能：

  • AI for DB：推动数据库智能运维，实现自治模式。
  • DB for AI：数据库支持AI建模、大模型部署与优化。

关键信息

• 云原生数据库具备“资源弹性管理”理念，实现Serverless化部署。
• GQL（图查询语言）在2024年4月12日正式发布，成为图数据库标准。
• 向量数据库通过嵌入式方式将高维数据映射为低维向量，提升非结构化数据处理能力。
• 全密态数据库通过TEE等技术实现数据全生命周期加密处理，保障敏感数据安全。
• 时空数据库支持多源异构数据处理，广泛应用于交通物流、自然资源、航空航天等领域。
• DB-GPT、SelectAI等大模型与数据库结合，推动数据库智能化发展。

三、数据库行业应用情况综述

核心内容

• 数据库在金融、电信、制造业、能源等行业中发挥重要作用，支撑数字化转型。

主要观点

• 金融行业：

  • 数据库在金融IT基础设施中发挥关键作用，支持集中式与分布式架构。
  • 非关系型数据库（如图数据库、向量数据库）在金融领域应用加快。
  • 开源数据库在金融行业广泛应用，约90%的金融机构使用开源数据库。

• 电信行业：

  • 对多元化数据库需求提升，包括多模、海量、弹性、异构等。
  • 典型应用场景包括计费及结算支持、信息实时查询、云盘服务、数据洞察和防电信诈骗等。
  • 电信行业对数据库的性能、稳定性、高并发处理等能力要求极高。

关键信息

• 电信行业典型应用场景包括计费系统、详单查询、云盘服务、数据洞察和防电信诈骗。
• 计费系统对数据库稳定性要求高，需具备云原生、分布式架构和高可靠性。
• 详单查询需极致查询性能，为HTAP能力提供应用场景。
• 云盘服务需多模数据库支持，结合本地、边缘和云端部署优化用户体验。

四、总结与展望

核心内容

• 数据库技术持续演进，智能化、云原生化、多样化成为趋势。
• 中国数据库产业正从数量增长向质量增长转变，创新能力不断提升。
• 数据库与人工智能的深度融合将推动新一代数据基础设施建设。

主要观点

• 未来数据库将向一体化、自动化、智能化方向发展，实现“自感知、自优化、自修复”。
• Serverless部署模式和AI赋能将成为数据库运维管理的核心发展方向。
• 全密态数据库和湖仓一体架构将为数据安全和AI大模型提供重要支撑。
• 图技术和多模数据库将拓展数据库在复杂关系处理和非结构化数据管理方面的能力。
• 数据库在金融、电信、制造业和能源等行业的应用不断深入，推动产业数字化转型。

关键信息

• 中国信通院联合多家企业发布《向量数据库技术要求》《多模数据库技术要求》《全密态数据库技术要求》等标准，推动行业发展。
• 未来数据库将在性能优化、数据安全、智能化运维、AI模型支撑等方面持续创新。
• 数据库产业将更加注重生态建设、标准制定和技术融合，推动行业高质量发展。