2018智慧农业发展研究报告：新科技驱动农业变革_57页-3mb

报告摘要

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，旨在通过物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业深度融合，实现农业生产的信息化、智能化和现代化，从而提升效率、降低成本、改善生态环境、提高农产品质量。该报告分析了智慧农业的发展背景、典型应用场景及未来趋势与挑战，为农业数字化转型提供了参考。

智慧农业的必要性
中国农业面临耕地减少、劳动力短缺、农药化肥使用过量、自然灾害影响大等问题，智慧农业是解决这些问题、实现农业现代化的重要手段。
智慧农业的典型应用场景
智慧农业主要应用于农业生产的三个核心环节：种植和养殖。具体包括：
- 数据平台服务：通过卫星遥感、无人机航拍和传感器收集数据，实现对农作物和畜禽的精准管理。
- 无人机植保：利用无人机进行高效、精准的农药喷洒，解决劳动力短缺和环境污染问题。
- 农机自动驾驶：通过卫星导航、传感器和摄像头实现农机的自动化作业，提高效率和质量。
- 精细化养殖：结合物联网和人工智能技术，实现畜禽的精准饲喂、健康监测和环境控制。
智慧农业的未来发展趋势
- 资源集约化与农业智慧化：通过技术手段实现资源的高效利用和农业的智慧管理。
- 以实际为导向：根据不同类型企业的发展需求，制定相应的智慧农业应用策略。
- 向多元化发展：智慧农业将从单一应用场景向更广泛的农业领域拓展。

数据平台服务
- 通过“空天地”三种方式收集农业数据，建立可视化平台，实现农业生产的智能化管理。
- 存在数据混杂、质量不高、收集周期长等问题。
无人机植保
- 无人机植保产业链包括原药研发、无人植保机制造和飞防队服务。
- 无人机主要分为多旋翼、单旋翼和固定翼，当前以多旋翼为主。
- 存在农药漂移、续航时间短、飞防队经验不足等问题。
- 主要运营模式包括研发+销售、研发+销售+植保服务和第三方平台。
农机自动驾驶
- 基于卫星导航、传感器和摄像头，实现农机的自动化作业。
- 存在设备依赖国外、技术不成熟等问题。
- 未来将向无人驾驶发展，提高作业效率和精度。
精细化养殖
- 主要应用于养猪、养鸡和养牛，通过新技术减少抗生素使用、提高畜禽存活率。
- 网易味央通过RFID耳标、液态猪粮和环保系统提升猪肉品质。
- 阿里云与特驱集团合作，利用图像识别和声音识别技术提升母猪生产率和猪仔存活率。