企业人工智能应用现状报告（第4版）_28页_2mb

成为人工智能驱动型企业的总结

核心内容

德勤发布的《企业人工智能应用现状分析》第四版报告探讨了企业在人工智能（AI）转型中的现状与未来方向。报告指出，虽然人工智能技术正在快速发展，但大多数企业尚未完成转型，转型仍处于持续进行的过程中。企业要成功实现人工智能驱动的转型，需要从战略、运营、文化和生态系统等多个维度进行系统性构建和管理。

主要观点

1. 人工智能驱动型企业的特征

• 将数据视为核心资产，系统性地在所有业务流程中部署AI。
• 利用数据驱动决策，提升员工与客户体验，从而获得竞争优势。
• 拥有持续创新的意愿和能力。

2. 企业AI成熟度分类

报告将企业分为四个类别，基于AI应用部署数量和成果：

• 变革者（28%）：高部署与高成果，平均部署5.9个AI应用，成果6.8个。
• 探路者（26%）：低部署但高成果，平均部署1.9个AI应用，成果6.2个。
• 后进者（17%）：高部署但低成果，平均部署5.5个AI应用，成果1.4个。
• 起步者（29%）：低部署与低成果，平均部署1.6个AI应用，成果1.0个。

3. 成功的关键行为

• 战略：制定明确的企业级AI战略，将AI与核心业务目标紧密结合。
• 运营：建立新的运营模式，推动MLOps流程，确保高质量、合规的AI交付。
• 文化与变革管理：培养信任、数据精通和敏捷文化，重视变革管理以支持员工适应AI变革。
• 生态系统：构建多样化、灵活的合作伙伴关系，以增强市场洞察和竞争优势。

关键信息

战略维度

• 企业需从核心业务战略出发，制定AI战略。
• 高成就企业更倾向于以增长为导向的目标，而非仅关注效率。
• 高管应亲自参与AI战略的制定与传达，避免将责任交给IT或数据科学家。

运营维度

• MLOps流程的实施显著提升AI成果实现的可能性。
• 企业应重新设计工作流程、角色和团队结构，以适应AI技术。
• 业务方需与AI团队密切协作，确保AI解决方案与业务目标一致。

文化与变革管理维度

• 高成就企业表现出更高的信任水平、数据素养和敏捷性。
• 变革管理是成功实施AI的重要因素，能提升员工对AI的接受度和参与度。
• 员工对AI的恐惧可以是积极的信号，表明企业愿景具有挑战性。

生态系统维度

• 建立多样化的合作伙伴关系有助于提升AI战略的执行力。
• 企业应避免过度依赖单一供应商，以确保未来转型的灵活性。
• 生态系统合作应贯穿AI生命周期，以优化互操作性和降低供应商锁定风险。

领先实践总结

转型的挑战与建议

• 挑战：企业常陷入过度关注用例或效率，忽视战略与文化层面的整合。
• 建议：
  • 从企业战略出发，设计AI转型路径。
  • 建立跨职能协作，确保业务与技术团队的深度参与。
  • 重视员工培训与支持，推动文化变革。
  • 构建灵活的生态系统，避免供应商锁定。

数据来源与方法论

• 报告基于对来自11个经济体的2875名高管的调查。
• 通过分析AI部署数量与成果，将企业分为变革者、探路者、后进者和起步者四类。
• 采用分析模型，结合高管访谈，深入探讨成功企业的行为特征。

结论

人工智能的转型是一个持续的过程，而非一次性事件。成功的企业需要在战略、运营、文化和生态系统方面进行系统性构建，以实现AI的广泛部署与显著成果。德勤建议企业以数据为核心，以变革管理为支撑，以生态系统为助力，推动AI成为核心竞争优势的来源。

尾注

• 本报告数据来源于2021年3月至5月的全球调查。
• 报告由德勤人工智能研究院和综合研究中心联合发布。
• 报告内容旨在为企业提供实用的洞察与行动建议，而非专业建议。