2017-物联网系列：探究淘咖啡，无人零售之雏形_11页-1mb

文档总结

核心内容

本报告围绕阿里旗下的无人零售店“淘咖啡”（TaoCafe）展开，重点分析其技术架构、运营模式及与Amazon Go的对比，探讨无人零售在“后互联网时代”的发展趋势。

主要观点

• 线上获客成本上升：随着互联网用户数量趋于饱和，线上获客成本增加，促使企业重视线下数据的采集与应用。
• 新零售概念的延伸：新零售强调新体验、新供应链和新流量，而无人零售则是新零售在技术层面的进一步演进。
• 技术驱动的无人零售：无人零售依赖人工智能、物联网和移动支付等技术，提升效率与体验，但目前仍处于探索阶段，尚未大规模商用。
• TaoCafe的技术架构：
  • 支付环节为核心：TaoCafe的技术重心在于支付环节，通过人脸识别、RFID标签和视频分析实现自动扣款。
  • 入口与购物流程：顾客需扫码入店，完成身份验证后进入购物环节，通过语音点餐、行为记录等方式进行消费。
  • 结算环节：顾客需通过两道支付门，系统识别商品并自动扣款，确保支付准确性和安全性。
• TaoCafe与Amazon Go的对比：
  • 技术重心不同：TaoCafe更注重支付环节，而Amazon Go依赖前端传感器进行行为捕捉。
  • 容量与计算压力：TaoCafe的客户容量为Amazon Go的2.5倍，计算压力更低。
  • 商品种类与体验：Amazon Go因前端传感器密集，商品种类更丰富，而TaoCafe则以餐饮服务为主。

关键信息

• TaoCafe的推出时间：2017年7月8日，在淘宝造物节期间首次公开亮相。
• 技术应用：
  • 计算机视觉技术：用于安全监控、行为捕捉和人脸识别，提升消费体验与数据采集能力。
  • 物联网技术：通过RFID标签和传感器实现商品识别与支付结算。
  • 移动支付技术：支付宝作为主要支付方式，实现免密自动扣款。
• 支付流程：
  • 入店需扫描二维码并签署协议；
  • 在购物过程中，系统记录顾客行为；
  • 到达支付门前，通过人脸识别和RFID识别完成结算。
• 数据商业价值：TaoCafe与Amazon Go均以数据采集和商业变现为目标，利用消费者行为数据优化供应链与营销策略。
• 商业化挑战：由于技术成本和识别准确性问题，无人零售尚未完全实现商业化，仍需进一步优化。

技术细节

• RFID标签设计：商品包装内嵌有2cm × 7cm的RFID芯片，用于支付识别。
• 支付门机制：顾客需通过两道支付门，系统通过人脸识别与RFID识别双重验证完成结算。
• 数据采集目的：采集顾客消费行为数据，用于供应链优化、精准营销及金融增值服务。

投资评级与建议

• 行业评级：推荐（维持），表示该行业相对表现优于市场。
• 公司评级：根据相对大盘涨幅，分为买入、增持、中性、减持等四个等级。

联系信息

• 机构销售经理：
  • 上海地区：盛英君、冯诚、顾超、杨忱、王溪、王立维、姚丹丹、曹静婷；
  • 北京地区：郑小平、朱圣诞、刘晓浏、肖霞、陈杨、袁博、陈姝宏、刘俊文；
  • 深圳地区：朱元彧、杨剑、李昇、邵景丽、王维宇；
  • 国际机构销售经理：刘易容、徐皓、张珍岚、马青岚、申胜雄、陈俊凯、俞晓琦、蔡明珠；
  • 港股机构销售团队：丁先树、王文洲、郑梁燕、陈振光、周围、孙博轶；
• 联系方式：
  • 地址：上海浦东新区长柳路36号兴业证券大厦12层；
  • 传真：021-38565955；
  • 邮箱与电话：详见表格；
• 法律声明：报告由兴业证券股份有限公司制作，受相关法律法规约束，不构成投资建议，仅供参考。

结论

TaoCafe作为阿里在无人零售领域的探索，展示了人工智能、物联网和移动支付技术的融合应用。虽然其在支付环节表现出色，但在入口感应、语音服务等方面仍需改进。与Amazon Go相比，TaoCafe在客户容量和计算压力上更具优势，但其前端数据采集能力较弱。未来，无人零售将依赖技术进步和数据商业化能力实现更广泛的商用。