_人工智能+消费_发展研究报告（2026年）_41页_1mb

“人工智能+消费”发展研究报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院产业与规划研究所与中国信息消费推进联盟联合发布，聚焦“人工智能+消费”的发展内涵、演进阶段、区域推进路径及策略建议，旨在为行业企业提供决策参考，推动人工智能与消费的深度融合，实现消费模式的智能化、个性化与自动化升级。

主要观点与关键信息

一、发展内涵

• **“人工智能+消费”**是指以人工智能为核心驱动，重构消费行为、产品形态与场景逻辑的系统性变革。
• 包含三个层面：
  • 直接消费层：AI技术、产品与服务的直接购买与使用（如自动驾驶、智能助手）；
  • 体验升级层：AI提升消费决策、场景与体验（如个性化推荐、虚拟试衣）；
  • 业态创新层：AI催生新业态与新模式（如AI定制化生产、元宇宙购物）。
• 消费活动由“消费 AI”（侧重“物”）与“AI 消费”（侧重“人”与“场”）构成。

二、发展态势

• 政策支持：2025年至今，国家密集出台政策文件，推动“人工智能+消费”发展，如《提振消费专项行动方案》《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》等。
• 技术突破：多模态大模型与智能体技术快速成熟，推动消费交互范式变革；推理效率与端侧部署能力大幅提升，AI服务走向普惠。
• 供给重构：智能硬件品类矩阵持续扩容，内容消费与服务消费实现智能化升级，形成“新质消费”。
• 生态协同：跨界融合不断深化，平台型企业与产学研协同推动智能消费生态繁荣。

三、演进阶段特征

1. 消费提效期：

   • 以大数据与早期AI技术为基础，提升交易效率；
   • 消费者认知停留在工具层面，AI作为附加模块嵌入消费流程；
   • 场景以线上化迁移为核心，尚未突破交易空间属性。

2. 消费重构期：

   • 生成式AI与多模态大模型推动产品智能化与体验重构；
   • 消费者与AI建立深度互动，个性化需求被激发；
   • 场景从单一交易场所升级为沉浸式、社交化的体验中心。

3. 消费共创期：

   • 人机协同成为趋势，AI成为消费价值共创的主体；
   • 产品形态向模块化、情感具身化演进；
   • 消费场景突破物理与数字边界，形成无界共生网络。

区域推进路径

1. 综合引领型

• 适用于数字基础设施完善、消费能级高、城市化程度高的城市；
• 重点打造全域智能消费场景，如元宇宙零售、虚实融合文体娱乐；
• 代表城市：北京、上海、深圳、杭州等。

2. 需求拉动型

• 适用于消费潜力大、人口基数大或经济相对薄弱区域；
• 聚焦以“人”为导向，精准识别与满足消费需求；
• 代表城市：长沙、武汉、郑州、县域地区等。

3. 产品驱动型

• 适用于制造业基础雄厚、智能终端产业集群发达的城市；
• 聚焦智能产品与服务的协同创新，推动柔性制造与个性化定制；
• 代表城市：东莞、苏州、佛山、惠州等。

4. 场景赋能型

• 适用于具备旅游资源、文化IP、生态资源等特色消费资源的区域；
• 通过AI赋能特色场景，实现差异化竞争力；
• 代表城市：西安、洛阳、成都等历史文化名城与旅游城市。

策略建议

1. 坚持以人为本理念，筑牢消费信任根基：

   • 构建全链条伦理规范与审查机制；
   • 健全算法公平性与透明度治理规则；
   • 完善消费权益保障机制。

2. 强化产品协同创新，驱动供给体系升级：

   • 建立联合攻关机制，突破消费领域核心技术瓶颈；
   • 完善统一标准体系，推动智能产品互通与服务互认；
   • 培育跨界融合的产业创新生态。

3. 创新场景协同机制，重塑全域消费体验：

   • 建立跨场景互联互通规则；
   • 推动“监管沙盒”机制，支持场景创新；
   • 构建多元主体共创机制，促进场景迭代与优化。

4. 健全要素支撑体系，夯实融合发展底座：

   • 完善消费数据流通机制；
   • 优化算力资源匹配；
   • 推动关键核心技术协同攻关；
   • 培育复合型产业人才队伍。

5. 优化安全保障机制，守牢合规发展底线：

   • 建立全链条安全治理体系；
   • 构建常态化安全风险监测与预警机制；
   • 推动安全技术与AI应用同步研发与部署。

总结

“人工智能+消费”正从技术突破走向规模化应用，成为扩大内需、培育新质生产力的重要引擎。其融合过程体现为技术渗透、价值循环、消费反哺三大核心环节，推动消费生态从提效、重构到共创的演进。不同区域可根据自身优势选择适配的发展路径，构建多元协同生态。未来，需进一步完善制度供给、强化安全保障与要素支撑，推动“人工智能+消费”向更高层次、更广领域发展。