爱分析-中国人工智能厂商全景报告-2020.12-114页_5mb

2020年中国人工智能厂商全景报告总结

核心内容

本报告分析了2020年中国人工智能（AI）在企业数字化转型和新基建政策推动下的应用现状与趋势，重点探讨了AI技术在不同行业中的应用场景、厂商能力及发展建议。

主要观点

1. AI应用规模化：AI技术已从技术尝试进入规模化应用阶段，成为企业实现智能化的重要工具。
2. 新基建推动AI发展：新基建在数据、算法和算力三个维度推动AI基础设施升级，为AI应用提供更广泛的支持。
3. AI应用趋势：
   • 知识图谱技术在企业中广泛应用，助力实现认知智能；
   • AI与RPA融合，推动端到端的业务流程自动化；
   • AI中台建设成为趋势，提升企业AI工程化能力。

关键信息

• 企业面临AI技术应用中的挑战，如数据治理、模型开发效率、业务敏捷性等。
• 建议企业在AI应用落地过程中，从顶层设计开始，优先选择高价值场景，加强数据治理，构建AI中台。
• AI技术在多个行业展现出巨大潜力，如金融、消费品与零售、政府与公共服务、工业与能源、医疗与医药、汽车与出行等。

人工智能应用新趋势

1. 知识图谱技术应用场景爆发

• 核心需求：处理企业非结构化数据，提升决策支持能力。
• 技术作用：
  • 增强自然语言理解能力；
  • 提升AI模型可解释性；
  • 提高机器学习效率。
• 典型应用：金融、医疗、政府等领域。

2. AI+RPA实现业务流程自动化

• 技术特点：AI负责指令发布，RPA负责执行，结合NLP、机器学习等技术。
• 应用场景：营销、客服、财务等。
• 案例：电商场景中，AI与RPA结合实现自动化订单修改流程，无需人工客服。

3. AI中台助力智能化落地

• 核心需求：解决传统“烟囱式”开发效率低、资源重复等问题。
• 技术作用：提升AI应用开发效率，降低投入产出比。
• 案例：某国有银行通过AI中台，将项目研发落地速度提升一倍。

人工智能全景地图

2.1 通用职能部门

• IT部门：

  • 需求：自动化、智能化、高效化的AI建模流程。
  • 能力要求：提供自助式AI建模平台，支持主流算法和建模工具。
  • 代表厂商：阿里云、百度智能云、创新奇智、4Paradigm等。

• IT运维管理：

  • 需求：应对复杂应用架构，提升运维效率。
  • 能力要求：基于AIOps理念的监控运维管理平台。
  • 代表厂商：阿里云、京东智联云、Percent百分点、4Paradigm等。

2.2 金融

• 银行业金融机构：

  • 需求：精准营销、智能风控、自动化审批等。
  • 能力要求：提供标准化数据产品、联合建模服务、端到端解决方案。
  • 代表厂商：百度智能云、金融壹账通、邦盛科技、4Paradigm等。

• 保险行业：

  • 需求：智能核保、承保与理赔，精准获客。
  • 能力要求：提供智能核保、承保自动化、智能保单管理等。
  • 代表厂商：EMOTIBOT、明略科技、百应、邦盛科技等。

2.3 消费品与零售

• 品牌商&零售商：

  • 需求：精准营销、渠道管理、自动化运营。
  • 能力要求：智能算法模型、数据治理能力、渠道管理平台。
  • 代表厂商：阿里云、京东智联云、Percent百分点、百炼智能等。

• 渠道管理：

  • 需求：仓储、门店陈列、配送优化。
  • 能力要求：智能补货、可视化分析、智能配送路线优化。
  • 代表厂商：阿里云、京东智联云、Percent百分点、百炼智能等。

2.4 政府与公共服务

• 政务服务：

  • 需求：打通数据孤岛，构建统一的政务知识中台。
  • 能力要求：具备大数据治理能力、知识图谱构建能力。
  • 代表厂商：阿里云、4Paradigm、京东数科、Percent百分点等。

• 智慧园区：

  • 需求：提升园区管理效率，实现安全与服务的智能化。
  • 能力要求：AI算法与硬件结合，定制化服务能力。
  • 代表厂商：华为云、京东智联云、MEGVII旷视、依图|YITU等。

• 城市安全：

  • 需求：智能安防、智慧警务、应急管理。
  • 能力要求：人脸识别、视频图像处理、风险预测模型。
  • 代表厂商：百度智能云、商汤、依图|YITU、腾讯云等。

• 智慧交通：

  • 需求：提升交通监管效率，优化交通调度。
  • 能力要求：AI算法、数据治理、气象分析。
  • 代表厂商：百度智能云、MEGVII旷视、京东智联云、闪马智能等。

2.5 工业与能源

• 智能生产：
  • 需求：精准排产、智能质检、设备监控、安全生产。
  • 能力要求：机器学习、深度学习、高精度定位、V2X技术。
  • 代表厂商：百度智能云、创新奇智、滴普科技、4Paradigm等。

2.6 医疗与医药

• AI影像辅助诊断：

  • 需求：提升影像诊断效率，解决基层医生能力不足问题。
  • 能力要求：高病灶检出率、多病种支持、与PACS系统兼容。
  • 代表厂商：深睿医疗。

• CDSS（临床决策支持系统）：

  • 需求：满足电子病历评级要求，辅助临床决策。
  • 能力要求：权威医学知识库、实时数据建模、定制化支持。
  • 代表厂商：惠每科技。

2.7 汽车与出行

• 智能驾驶：

  • 需求：环境感知、高精度定位、决策优化。
  • 能力要求：AI算法、传感器融合、高精度地图。
  • 代表厂商：百度智能云、科大讯飞。

• 智能车载系统：

  • 需求：提升用户体验，优化语音交互、视觉体验。
  • 能力要求：智能语音、AR技术、OTA升级能力。
  • 代表厂商：科大讯飞、商汤科技、思必驰等。

人工智能代表厂商