2020中国人工智能厂商全景报告_115页_16mb

报告摘要

2020年中国人工智能厂商全景报告总结

核心内容

本报告分析了2020年中国人工智能的应用趋势、全景地图及代表性厂商，指出在企业数字化转型和新基建政策推动下，AI应用已从技术尝试进入规模化应用阶段。AI技术在多个行业和场景中展现出巨大的应用潜力，尤其在知识图谱、AI+RPA、AI中台等方面形成显著趋势。

主要观点

1. 人工智能应用新趋势

知识图谱技术爆发：知识图谱技术在增强自然语言理解、提升模型可解释性和机器学习能力方面发挥重要作用，帮助企业在海量非结构化数据中提取结构化知识，从而实现认知智能。
AI+RPA融合：AI与RPA结合，实现端到端业务流程自动化，特别是在处理非结构化数据方面，AI可辅助RPA进行更复杂的任务，如智能对话确认用户需求、自动执行订单修改等。
AI中台建设：AI中台作为平台化开发模式，替代“烟囱式”架构，提升开发效率，降低成本，支持快速构建AI应用。头部企业已开始布局AI中台，如某国有银行的机器学习平台实现精准营销和风险防范。

2. 人工智能全景地图

报告梳理了21个重点AI应用场景，涵盖通用职能部门、金融、消费品与零售、政府与公共服务、工业与能源、医疗与医药、汽车与出行等多个领域。这些场景中，AI技术的应用主要集中在数据洞察、流程优化、智能决策、安全监控和用户体验提升等方面。

3. 人工智能代表厂商

报告选取了多个在不同应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，如阿里云、百度智能云、创新奇智、京东数科、明略科技、同盾科技、芯盾时代、星环科技等。这些厂商在IT建模、智能营销、金融风控、城市安全、智慧交通、智能生产等领域均有所建树。

关键信息

通用职能部门

IT部门：需自助式AI建模平台，支持主流算法，降低建模门槛，提升效率。代表性厂商包括阿里云、百度智能云、创新奇智、京东智联云等。
IT运维管理：需基于AIOps理念的监控运维平台，支持多源数据采集和机器学习分析，实现自动化运维和智能决策。代表性厂商包括创新奇智、京东智联云、腾讯云等。

金融行业

银行业金融机构：
- 零售业务营销与风控：需提升用户洞察能力，实现精准营销与风险控制。代表性厂商包括百度智能云、百应、明略科技、同盾科技等。
- 小微业务营销与风控：需结合工商、司法等多维度数据进行风险识别和反欺诈。代表性厂商包括邦盛科技、洞见科技、星环科技等。
- 对公业务营销与风控：需构建企业关联关系图谱，进行风险预警和事件分析。代表性厂商包括百度智能云、星环科技、同盾科技等。
- 内控合规/稽查：需构建知识图谱，实现智能反洗钱与合规监管。代表性厂商包括邦盛科技、洞见科技、星环科技等。
- 财富管理：需智能投顾技术支持，实现净值型产品的自动化配置与管理。代表性厂商包括DCITS神州信息、得助智能等。
保险行业：
- 营销与销售：需批量获客和精准营销，结合医疗大数据和NLP技术。代表性厂商包括洞见科技、金融壹账通、得助智能等。
- 智能核保、承保与理赔：需实现流程自动化和智能化，提升审核效率和欺诈识别能力。代表性厂商包括百度智能云、同盾科技、众安科技等。

消费品与零售

品牌商&零售商：
- 营销与销售：需构建用户画像，实现精准营销与自动化运营。代表性厂商包括阿里云、京东智联云、时趣等。
- 渠道管理：需优化仓储、门店陈列与配送管理，提升运营效率。代表性厂商包括阿里云、Percent百分点、京东智联云等。

政府与公共服务

政务服务：需打通各部门数据，建立统一数据库和知识中台，提升政务处理效率和民众体验。代表性厂商包括阿里云、百度智能云、京东数科等。
智慧园区：需构建统一平台，优化管理与服务，提升安全性和效率。代表性厂商包括华为、京东智联云、旷视等。
城市安全：需结合AI技术进行智慧安防、智慧警务与应急管理，提升城市安全水平。代表性厂商包括百度智能云、商汤科技、依图等。
智慧交通：需实现交通监管、调度和安全预测，提升交通管理效率。代表性厂商包括百度智能云、星环科技、商汤科技等。

工业与能源

智能生产：需实现精准排产、智能质检与设备维护，提升生产效率与安全性。代表性厂商包括百度智能云、创新奇智、滴普科技等。

医疗与医药

AI影像辅助诊断：需提升病灶检出率，支持多病种诊断，与医院系统无缝对接。代表性厂商包括深睿医疗、惠每科技等。
CDSS（临床决策支持系统）：需满足电子病历评级要求，提供临床辅助决策和质控支持。代表性厂商包括惠每科技等。

汽车与出行

智能驾驶：需提升环境感知与决策能力，实现高精度定位与自动驾驶。代表性厂商包括百度智能云、华为等。
智能车载系统：需优化视觉体验、内容丰富度和语音交互，提升用户体验。代表性厂商包括百度智能云、科大讯飞、商汤科技等。

总结

人工智能正在成为推动企业数字化转型的重要工具，尤其在知识图谱、AI+RPA和AI中台等方向呈现显著发展趋势。各行业对AI的应用需求日益多样化，企业需从顶层规划开始，加强数据治理，构建统一的AI平台，以实现高效、智能的业务流程和决策支持。同时，随着新基建的推进，AI在智慧交通、城市安全、工业生产等领域的应用也不断拓展，未来将有更多场景受益于AI技术。

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