20260821-奥纬咨询公司-驯服AI代币陷阱_运营总监和采买总监如何控制增长最快的外部支出类别_12页_822kb
报告摘要
AI支出控制总结:驯服AI代币的陷阱
核心内容
随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI支出已成为企业增长最快的外部成本之一。据Gartner报告预测,到2026年,全球AI支出将达到2.52万亿美元,同比增长44%。这一增长趋势表明,企业需要重新审视AI支出的管理方式,将其视为一个独立且复杂的支出类别,而非传统的IT或软件采购。
AI成本不仅包括token使用费,还涵盖访问和使用成本、安全与赋能成本、供应商溢价(如SaaS附加服务和云服务)以及专业服务。因此,AI支出的管理需要更全面的视角,而不是仅关注单一费用项。
主要观点
1. AI支出的混合定价模式
AI供应商正在采用混合定价模式,将访问权限通过订阅收费,而使用量则通过token、API调用、代理、上下文和计算费用进行变现。这种模式使得AI支出更加动态和不可预测,增加了成本控制的难度。
2. 成本失控的风险
AI支出的快速增长导致了成本控制的挑战,尤其是在缺乏透明度和有效治理机制的情况下。企业往往在没有充分评估的情况下,快速部署AI解决方案,这可能导致不必要的开支和对供应商的依赖。
3. 跨职能管理的重要性
AI的跨职能特性意味着它无法由单一部门管理。采购、业务、IT和财务等多部门需要协同合作,以确保AI支出的透明度和控制力。采购部门在此过程中扮演着关键角色,因为它掌握了市场情报和合同谈判的能力。
关键信息
1. AI支出管理的五大挑战
- 低能见度:AI成本分散,涉及多个预算、供应商和使用场景。
- 弱控制:需求增长快于审批机制,供应商发票可能不准确。
- 规格管理不善:用户可能获得超出需求的高级功能或访问权限。
- 有限的谈判筹码:买方缺乏基准、成本效益分析和替代方案。
- 过时的定价模式:传统定价结构无法反映AI带来的生产效率和基于消费的成本。
2. AI支出控制的三要素
- 购买更少、更好、更便宜:通过规格和访问权限管理,减少不必要的开支。
- 持续监控和优化:在部署前注册AI使用案例,监控消耗并寻找优化机会。
- 商业谈判与合同管理:通过透明度、供应商细分、基准开发等手段,确保合同条款符合企业利益。
3. 采购部门的关键作用
采购部门不仅是AI支出的管理者,更是推动AI治理和战略决策的重要角色。它需要与业务部门、IT部门、财务部门合作,确保AI采购的透明度和成本效益。采购团队还需提升技能,以应对复杂的AI定价模型和非标准化的SLA。
COO和CPO的行动建议
- 保持透明:确保所有AI采购行为的透明度,包括供应商、使用目的和价格。
- 建立AI分类法:在组织内创建AI支出类别,涵盖子类别、评估标准和绩效指标。
- 提升内部专业知识:采购团队需具备谈判AI合同的能力,必要时可借助外部资源。
- 实施资格认定流程:在采购前评估供应商、模型运行地点和合同条款,避免供应商锁定。
- 准备周期性重置:定期评估和调整AI商业模型,确保价格和条款反映实际使用情况。
- 参与AI治理:采购部门应积极参与AI治理决策,如识别战略供应商和制定多年预算。
结论
AI支出的管理是一个复杂的跨职能任务,涉及多个部门和多种策略。企业需要尽快建立有效的AI支出控制机制,以应对不断增长的成本和市场变化。采购部门在这一过程中发挥着核心作用,其角色将越来越重要,尤其是在合同谈判和商业策略制定方面。
随着AI市场的成熟,合同标准和定价模式将更加集中和标准化,企业应提前做好准备,以确保在未来的市场环境中保持竞争优势。
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