2026-08-21-奥纬咨询-驯服AI代币陷阱_运营总监和采买总监如何控制增长最快的外部支出类别_12页_822kb
报告摘要
AI支出控制总结
核心内容
随着人工智能(AI)技术的广泛应用,AI支出正迅速成为企业增长最快的外部支出类别之一。根据Gartner®的报告,预计到2026年,全球AI支出将达到2.52万亿美元,同比增长44%。然而,AI支出的复杂性和混合定价模式使得成本控制变得尤为困难。
主要观点
1. AI成本的构成
AI支出不仅仅包括代币费用,还涵盖以下方面:
- 访问和使用成本:如订阅费、API调用、计算费用等。
- 安全与赋能成本:涉及数据隐私、模型安全和企业赋能。
- 供应商溢价:包括SaaS附加服务、云服务及其他嵌入式费用。
- 专业服务成本:如咨询、定制化开发等。
2. 混合定价模式的挑战
AI供应商正采用混合定价模式,将访问权限通过订阅定价,而使用量则通过代币、API调用等方式变现。这种模式使得AI支出更像一种云服务,而非传统的SaaS许可,从而增加了成本的不确定性。
3. 成本失控的原因
- 低能见度:AI成本高度分散,涉及多个预算、供应商和使用场景。
- 弱控制:需求增长快于审批机制,供应商发票不透明。
- 规格管理不善:用户可能获得超出需求的高级功能或模型。
- 有限的谈判筹码:买方缺乏基准、替代方案和成本效益分析。
- 过时的定价模式:传统定价无法体现AI带来的生产效率和基于消费的模式。
关键信息
AI支出的管理方式
- AI支出应被视为一个独立的支出类别,而非孤立的采购项目。
- 需要跨职能协作,包括采购、IT、业务部门和财务部门。
- 成本控制需从规格、访问权限、消费监测、商业谈判和治理结构五个方面入手。
1. 规格和访问权限管理
- 建立统一的AI能力规范,避免过度配置。
- 在采购前明确访问级别和使用场景。
- 强制执行合同条款,确保与实际使用情况一致。
2. 消费监测
- 部署AI解决方案后,需持续监控代币和API调用消耗。
- 注册所有AI使用案例,包括试点项目和嵌入式功能。
- 建立多层级的消耗监控机制,以识别低效使用并优化成本。
3. 商业谈判
- 采购部门在与供应商谈判时应确保合同条款的公平性和灵活性。
- 关键谈判点包括:透明度、供应商细分、基准开发、使用承诺、价格保护、SLA、续订控制、审计权和退出条款。
- 利用早期用例创造商业价值,提升谈判地位。
COO和CPO应采取的行动
- 确保透明度:建立清晰的采购图谱,识别所有AI相关支出。
- 创建AI分类法:将AI作为独立类别进行管理,包括子类别、评估标准和绩效指标。
- 建立内部专业知识:采购团队需提升AI采购技能,应对复杂的定价模型。
- 建立资格认定流程:在采购前评估供应商、模型和合同条款,避免锁定。
- 准备周期性重置:定期调整商业模型,确保公平分享AI带来的效益。
- 参与AI治理:采购部门应积极参与AI战略决策,如供应商选择和预算制定。
结论
AI支出的增长速度和复杂性要求企业采取新的管理方式。采购部门在其中扮演关键角色,通过建立规范、监控使用、谈判条款和推动治理,可以有效控制成本并确保AI的经济高效使用。当前是企业建立AI支出控制机制的关键窗口期,错过将意味着更大的成本风险和管理挑战。
作者信息
- 蒂博尔·罗谢(Thibault Rochet)
- 职位:Performance Transformation Europe合伙人
- 联系方式:thibault.rochet@oliverwyman.com
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