20191031-东兴证券-“区块链+”相关上市公司梳理:计算机行业:中国法定数字货币(DCEP)产业研究深度报告之一_35页_1mb
报告摘要
中国法定数字货币(DCEP)产业研究深度报告总结
核心内容
本报告聚焦于中国央行数字货币(DCEP)的背景、发展历程、技术基础及未来影响,同时梳理了“区块链+”相关上市公司,并分析了主流加密数字货币和Libra的特性、应用场景与潜在风险。
主要观点
- 央行数字货币的战略意义:DCEP旨在捍卫国家货币主权,提高货币政策有效性,降低反洗钱成本,并推进人民币国际化。
- 数字货币发展趋势:随着区块链技术的发展,数字货币正逐步从投资工具向支付手段过渡,但其币值波动性、监管风险等问题仍需解决。
- Libra的挑战与机遇:Libra作为中心化数字货币,具有广泛的使用范围和强大的信用保障,但其面临监管、外汇、超发等多重风险。
- 数字票据平台的试点意义:数字票据平台作为DCEP的首个试验场,具备去中心化、可追溯、智能合约等特性,有助于提升票据市场的效率和透明度。
- 产业链布局:DCEP的推出将带动安全加密、货币发行、支付流通等相关产业迅速发展,建议投资者关注相关上市公司。
关键信息
1. DCEP的推出背景
- 人民币未纳入Libra的一篮子货币,可能导致各国央行减少人民币储备,阻碍人民币国际化。
- 中国央行数字货币闭环测试正在进行,或将成为全球首个正式发布数字货币的央行。
- DCEP将采用“一币两库三中心”架构,实现对M0的替代,并通过可控匿名和100%准备金机制确保安全性与稳定性。
2. 数字货币发展历程
- 货币经历了6个阶段:物物交换、贵金属、纸币、电子货币、数字货币、未来智能货币。
- 电子货币和虚拟货币是传统货币的电子化和内部化形式,而数字货币则具备去中心化、可编程等特性。
3. 电子货币、虚拟货币、数字货币的区别
| 特性 | 电子货币 | 虚拟货币 | 加密数字货币 |
|---|---|---|---|
| 发行主体 | 金融机构 | 网络运营商 | 无 |
| 使用范围 | 一般不限 | 网络企业内部 | 不限 |
| 发行数量 | 法币决定 | 发行主体决定 | 数量一定 |
| 储存形式 | 磁卡或账号 | 账号 | 数字 |
| 流通方式 | 双向流通 | 单向流通 | 双向流通 |
| 货币价值 | 与法币对等 | 与法币不对等 | 与法币不对等 |
| 信用保障 | 政府信用 | 企业信用 | 网民信念 |
| 交易安全性 | 较高 | 较低 | 较高 |
| 交易成本 | 较高 | 较低 | 较高 |
| 运行环境 | 内联网、外联网、读写设备 | 企业服务器与互联网 | 开源软件以及P2P网络 |
| 典型代表 | 银行卡、支付宝等 | Q币、盛大币等 | 比特币、以太坊等 |
4. 主流加密数字货币介绍
- 比特币:作为去中心化数字货币的代表,其具有匿名性、固定发行量等特性,但交易确认时间长、价格波动大。
- 以太坊:支持智能合约和去中心化应用,具备更高的灵活性和扩展性,但存在能耗高、治理风险等问题。
- 瑞波币(XRP):专注于跨境支付,具备高交易效率、低手续费、可作为桥接货币等优势,但面临监管和系统性风险。
5. Libra的概况
- Libra由Facebook主导,由独立的Libra协会进行治理,采用BFT共识机制和Move编程语言,以稳定资产为储备。
- 目前有28个初始成员,未来预计增加至100个左右,其治理结构与运营模式具有较强的中心化特征。
6. Libra的特性与应用场景
- 特性:相较于其他数字货币,Libra具有更强的信用保障、交易安全性及可扩展性。
- 应用场景:
- 跨境转账:提供快速、低成本的跨境支付服务,适应全球化趋势。
- 境内支付:与消费场景巨头合作,推动支付场景多样化。
- 新金融生态:支持借贷、衍生品等金融服务,推动金融创新。
7. Libra的潜在缺陷
- 监管风险:可能面临各国对Libra的抵制和严格监管。
- 匿名性不足:用户仍需进行KYC和AML验证,无法完全实现匿名交易。
- 系统性风险:依赖企业信用而非国家信用,可能引发全球金融体系风险。
- 外汇风险:用户需承担一篮子货币波动带来的资产风险,无法享受储备资产带来的收益。
8. 数字票据平台的创新点
- 去中心化:通过区块链技术,实现票据交易的去中心化。
- 隐私保护:采用同态加密和零知识证明技术,保护交易隐私。
- 智能合约:实现票据交易的自动化和可控性。
- 安全加密:对联盟链进行安全加固,支持国密算法。
- 开发优化:设计区块链中间件,降低开发门槛。
- 业务创新:引入数字货币进行结算,实现资金流与信息流同步。
投资策略
- 把握央行数字货币产业链相关上市公司,关注安全加密、货币发行、支付流通等环节。
风险提示
- 行业政策出现重大变化。
- 技术进步不及预期。
- 商业模式尚未成型。
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