2017-房地产行业专题研究报告:坐着高铁寻找楼市“潜力股”_20页-1mb
报告摘要
房地产行业分析总结
核心内容概览
本报告通过分析高铁对房地产市场的影响,探讨了哪些城市因高铁带来的“潜力股”效应而具备较高的房价弹性。报告指出,房价涨幅较高的城市主要集中在轨交枢纽的二线热点城市、轨交枢纽的三线城市以及核心城市周边的三四线城市。重点分析了核心城市溢出效应的边界及影响范围,认为“一小时”高铁通行圈是核心城市对周边房价影响的关键区域。
主要观点
1. 高铁的双重效应
- 集聚效应:高铁有助于人口、资金等要素向核心城市聚集,强化其经济中心地位。
- 扩散效应:高铁缩短了跨城通行时间,使得核心城市的信息、资金和人口向周边扩散,带动周边房价上涨。
2. 房价涨幅高的城市分布
- 轨交枢纽城市:如郑州、济南、武汉、合肥等二线热点城市,以及赣州、连云港等三线城市。
- 核心城市周边城市:如环京的廊坊、保定,环沪的昆山、无锡,广深周边的惠州、东莞等。
3. 核心城市溢出效应的边界
- 有效半径:核心城市对周边房价的溢出效应主要集中在“一小时”高铁通行圈内。
- 案例分析:环京、环沪、环广深的三线城市中,位于“一小时”通行圈内的房价涨幅明显,而圈外城市则涨幅较小或为负。
4. 房价弹性与交通便利性正相关
- 数据支持:对27个开通高铁的三线城市进行分析,发现房价弹性与至核心城市的交通便利程度呈正相关。
- 便利指数计算:便利指数=100/该城市到达核心城市的高铁小时数,越低越有利于房价上涨。
关键信息
一线城市周边三线城市潜力分析
-
嘉兴:
- 经济:设立全面接轨上海示范区,2017年一季度GDP增速7.6%,高于苏州、无锡。
- 人口:外来人口恢复增长,而苏州、无锡近两年外来人口持续收缩。
- 交通:至上海高铁通行时间30分钟,2020年将开通沪乍杭铁路和通苏嘉城际铁路。
- 房价:房价于2016年6-7月启动上涨,涨幅及绝对水平仍低于苏州、无锡。
-
南通:
- 经济:2017年一季度GDP增速7.8%,位列江苏省第三、四名。
- 人口:仍处于净流出状态,但规模有所下降。
- 交通:2019年沪通铁路一期通车,2021年二期通车,2020年通苏嘉城际铁路有望开工。
- 房价:房价于2016年2-3月启动上涨,绝对水平仍低于苏州、昆山等城市。
-
江门:
- 经济:为粤港澳大湾区内地9城之一,2017年一季度GDP增速8%,高于中山、东莞、惠州。
- 人口:外来人口在2015年恢复增长,2016年基本平稳,同期惠州、中山、东莞外来人口规模下降。
- 交通:广州至江门轻轨已开通,2022年广佛江珠城轨预计通车,届时至广州市区仅需30分钟;深茂铁路预计2018年通车,至深圳通行时间约1小时。
- 房价:房价于2016年下半年启动上涨,16年7月至17年5月新房涨幅约18%,仍低于佛山、东莞、惠州。
投资建议
- 评级:增持(维持)
- 理由:认为一线城市周边“一小时”通行圈内的三线城市,如嘉兴、南通、江门,未来仍可能受益于核心城市的溢出效应,具备较大发展潜力。
- 核心城市溢出效应:一线城市限购政策长期存在,促使部分购房需求向周边城市转移,从而推动房价上涨。
风险提示
- 高铁建设进度低于预期:可能影响周边城市的交通便利性及人口导入。
- 政策调控:限购政策的变化可能对房地产市场产生直接影响。
附:重点公司数据
| 简称 | 股价(元) | EPS(2015) | EPS(2016E) | EPS(2017E) | EPS(2018E) | PE(2015) | PE(2016E) | PE(2017E) | PE(2018E) | PEG | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 华侨城A | 9.31 | 0.84 | 1.07 | 1.34 | 1.56 | 11.0 | 8.7 | 7.0 | 5.9 | 0.38 | 买入 |
| 招商蛇口 | 21.1 | 1.21 | 1.42 | 1.67 | 2.03 | 17.0 | 14.9 | 12.6 | 10.3 | 0.79 | 买入 |
| 新城控股 | 18.5 | 1.36 | 1.81 | 2.44 | 3.17 | 13.0 | 10.2 | 7.60 | 5.85 | 0.31 | 买入 |
| 嘉宝集团 | 20.1 | 0.44 | 0.65 | 0.84 | 1.07 | 45.0 | 31.1 | 23.9 | 18.7 | 0.90 | 买入 |
| 华联控股 | 9.09 | 1.18 | 1.46 | 1.65 | 1.83 | 7.7 | 6.21 | 5.50 | 4.98 | 0.40 | 买入 |
图表目录
- 图表1:我国高铁运营里程
- 图表2:高铁占铁路客运比重
- 图表3:一线人口占全国人口比重
- 图表4:一线人口与全国人口增速比较
- 图表5:日本新干线运营里程
- 图表6:东京圈城市人口净流入变化
- 图表7:广深(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表8:京沪(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表9:华南片区涨幅高的城市
- 图表10:华北片区涨幅高的城市
- 图表11:华东片区涨幅高的城市
- 图表12:环沪(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表13:环广深(外来人口-户籍外出人口)增速
- 图表14:环京(外来人口-户籍外出人口)规模
- 图表15:三线房价涨幅(14年11月至16年11月)
- 图表16:限购与非限购城市成交增速差
- 图表17:昆嘉惠中四城购房者构成(16年)
- 图表18:环京城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表19:环京城市房价涨幅与至京便利指数
- 图表20:环沪城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表21:沪浙线城市房价涨幅与至沪便利指数
- 图表22:沪江线城市房价涨幅与至沪便利指数
- 图表23:环广深城市房价涨幅一览(11年11月至16年11月)
- 图表24:环广深城市房价涨幅与至广深便利指数
- 图表25:房价弹性与至核心城市的便利程度基本呈正相关(考虑开通高铁的27个城市)
- 图表26:苏通锡嘉外来人口(万人)
- 图表27:苏通锡嘉GDP增速
- 图表28:昆通锡嘉新房价格(元/平,17年5月)
- 图表29:昆通锡嘉新房涨幅(16年7月至17年5月)
- 图表30:环广深城市外来人口(万人)
- 图表31:环广深城市GDP增速
- 图表32:环广深城市新房价格(元/平,17年5月)
- 图表33:环广深城市新房涨幅(16年7月至17年5月)
- 图表34:嘉兴规划铁路列表
- 图表35:嘉兴轨道交通线网规划方案(中心城区)(征求意见稿)
- 图表36:沪通铁路线路规划图
- 图表37:通苏嘉城际铁路规划图
- 图表38:广佛江珠城际铁路规划图
- 图表39:深茂铁路规划图
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