AI和可持续性_孪生转型如何成功_10页_1mb

《AI与可持续性转型的成功因素与协同效应》报告分析

1. 双重转型的重要性
罗兰贝格通过结合Fraunhofer学会定义，提出“双重转型”是企业通过AI与可持续性协同驱动的必由之路。AI与可持续性转型并非孤立，而是动态协同：数字化（如AI集成）可促进可持续举措，而可持续性框架又能指导数字化发展。

2. 关键驱动因素

• 外部压力：消费者、投资者、政府、员工都在推动企业加速转型。例如，72%的消费者偏好环保产品，73%期待AI推动积极改变；44%的企业计划优先集成AI与自动化。
• 监管趋势：欧盟人工智能法案、CSRD等法规强化了道德AI治理和可持续性责任。

3. 双重转型的核心成果
双重转型整合能带来五大效益：

1. ROI与可持续目标结合。
2. 端到端可见性，确保AI驱动的可量化可持续性改善。
3. 资源优化和创新，提升效率的同时兼顾长期环保目标。
4. 治理与组织变革，通过稳健治理和文化转型支持双转型落地。
5. 生态与社会效益，如零售企业通过AI减少食品浪费超50%，跨国软件提升视力障碍用户生活独立性。

4. 成功要因与复杂性

• 共同成功要素（适用于AI与可持续性转型）：
  • 变革承诺、领导力支持、稳健治理、数据准备、员工敬业度、平衡效率与创新。
• 领域特有因素：
  • AI：技术专长、适应性、可扩展性。
  • 可持续性：监管合规、利益相关者协作。

5. 行业情绪与沟通陷阱

• 公众对AI与ESG主题关注集中在社会（如医疗、招聘）和环境（如核能、电子废物）维度。
• 德语、法语地区的公众讨论更均衡，而英语内容情绪更积极。
• 核心挑战：绿色漂洗与“环境盲点”（AI环境成本测量不足），需强化透明度和伦理治理。

6. 实施路径
企业需从目标设定、协同作用识别、优先项目规划、战略对齐入手，逐步建立双转型路线图。

参考来源：Roland Berger报告（2025年2月）