2025科研之信_未来研究者报告_44页_6mb

总结：未来研究者——信心研究报告

核心内容

本报告《未来研究者》探讨了当前全球研究环境的变化，特别是人工智能（AI）在科研中的应用及其对研究者信心、工作方式、研究影响等方面的影响。报告基于一项覆盖全球113个国家、3,234名活跃研究者和领导者的在线调查，揭示了研究者对AI工具的使用情况、对其未来潜力的看法，以及他们在面对挑战时的态度和需求。

主要观点

1. AI正在改变科研

• AI的使用率显著上升：58%的研究者表示已经在工作中使用AI工具，较2024年的37%有所增长。
• 主要用途：AI主要用于查找和总结最新研究（61%）、进行文献综述（51%）和数据分析（38%）。
• 积极影响：58%的研究者认为AI目前节省了他们的时间，69%预期在未来两年到三年内AI将节省更多时间。
• 创造力的推动者：61%的研究者相信AI将在未来两年到三年内成为推动新知识创造的创造性力量。
• 担忧与挑战：45%的研究者认为自己在AI方面缺乏足够的培训，仅32%对所在机构的AI治理表示满意。

2. 研究者在压力下坚持科研诚信

• 时间与资金压力：仅45%的研究者认为他们有足够的时间进行研究，33%预期未来两年到三年内其领域资金会增加。
• 科研诚信重要：74%的研究者认为同行评审的研究是可信的，85%认为研究文章的更正和撤回有助于维护科研诚信。
• 方法论的重要性：78%的研究者认为研究方法设计对他人工作的信心至关重要，55%的研究者成功复现了他人研究。

3. 工作方式正在演变

• 跨学科与国际合作增强：63%的研究者认为其领域内的合作比以往更多，其中68%与跨学科研究者合作，53%与国外机构合作。
• 国际流动性提升：29%的研究者考虑在未来两年内移居国外，主要动机包括更好的工作生活平衡（51%）、更多研究资金（49%）和更大的研究自由度（49%）。

4. 强调研究影响

• 研究影响的重要性：67%的研究者认为其研究更强调社会目标和实际影响。
• 科研影响力实践：66%的研究者进行科普推广，其中64%在杂志或通讯中发表文章，58%进行公开演讲，49%与学校学生互动。
• 对实际效益的期望：50%的研究者认为研究必须始终具有现实效益，比2022年提高了7个百分点。

关键信息

• AI工具的普及：AI已成为科研的重要辅助工具，尤其在文献查找、数据分析和论文撰写方面。
• 区域差异：亚洲太平洋地区的研究者对AI的使用和看法更为积极，而北美和欧洲的研究者则相对保守。
• 支持需求：研究者需要更多的AI培训、透明的治理政策以及技术工具的支持，以确保AI的负责任使用。
• 未来期望：研究者普遍期待AI在未来能进一步提升效率、加速知识发现，并增强科研的可信度和影响力。

未来研究者的支持需求

为了支持未来研究者的发展，相关方需采取以下措施：

• 提供AI培训与指导，确保研究者具备使用新工具和伦理的技能。
• 鼓励国际合作与流动性，减少科研人员交流的行政障碍。
• 实施严格的AI治理和政策，以确保科研的可靠性和透明度。
• 支持科研影响力和公众参与，通过奖励机制和平台建设促进研究者与政策制定者、教育者和公众的互动。
• 提供公平的科研成果评估和充足的资金机会。

附注

• 本报告基于Elsevier的多项研究，包括《2024年研究者对AI的态度》、《研究者聚焦》（2022）和《研究未来2.0》（2022）。
• 报告强调，研究者在面对快速变化的环境时表现出韧性、合作精神和对科研诚信的坚定承诺。