2022-08-15-CSET-AI研究统计_39页_1mb

总结：Counting AI Research

核心内容

本数据简报探讨了人工智能（AI）研究产出的全球趋势，特别关注了中英文文献来源之间的差异。通过分析CSET（Center for Security and Emerging Technology）合并的学术文献语料库，研究者采用关键词匹配的方法来识别AI相关论文，并比较了包含和不包含中国知网（CNKI）数据时的产出差异。

主要观点

• AI研究产出的衡量：AI研究产出可以通过论文数量来衡量，而不仅仅是引用量。CSET采用论文数量作为指标，以分析AI研究趋势。
• CNKI的作用：CNKI的加入显著增加了中国AI研究的论文数量，使其在全球AI研究中占据更大份额。例如，2020年AI论文数量从61,999增加到254,098。
• 研究产出的分布：中国和美国在AI研究产出上处于领先地位，但CNKI的加入使中国的贡献更加突出。此外，中国的一些较小城市在CNKI数据下显示出较高的AI研究产出。
• 国际合作趋势：AI研究的国际合作在2010-2020年间有所增长，但中国AI研究的国际合作比例相对较低，主要集中在美、英、澳、加等国家。
• 研究主题与机构：CNKI中AI论文的主题包括机器人技术、自动化、计算机应用等，其中“人工智能”和“机器人技术”是最主要的两个领域。中国的一些高校，如中国科学院大学、武汉大学信息管理学院和清华大学自动化系，在CNKI中表现突出。
• 资助机构：国家自然科学基金委员会是中国AI论文最常提到的资助机构，即使在不包含CNKI的情况下，其排名依然领先。

关键信息

数据与方法

• CSET的合并语料库包括Web of Science、Digital Science Dimensions、Microsoft Academic Graph、arXiv、Papers With Code和CNKI。
• CNKI包含约4300万篇中文论文，占总量的17%，而其他语料库则包含约420万篇中文论文，占总量的2%。
• 通过关键词匹配识别AI论文，而非使用机器学习模型，以保持方法一致性。

全球AI研究产出

• 2020年，中国和美国是AI论文的主要产出国，但中国在包含CNKI的数据下表现出更强的产出能力。
• 中国AI论文数量在CNKI加入后增长了近四倍，显示了CNKI在捕捉中国AI研究方面的重要性。
• AI论文数量在2010-2020年间持续增长，但增长速度在中英文数据源之间存在差异。

AI研究合作趋势

• 国际合作在AI研究中较为常见，但中国AI论文的国际合作比例较低，主要集中在少数国家。
• 中国AI论文的合作趋势显示，单机构论文占比逐渐上升，而多机构合作相对较少。
• 美国、英国、澳大利亚和加拿大的研究机构是中国AI论文的主要合作对象。

中国AI研究情况

• 中国AI研究在多个领域表现活跃，尤其是机器人技术、自动化和计算机应用。
• 中国的一些高校，如中国科学院大学、武汉大学信息管理学院和清华大学自动化系，在CNKI中是AI论文的主要贡献者。
• 中国AI研究不仅集中在北京和上海，还包括一些较小城市，如保定、无锡和贵阳。

附录要点

• 定义与基准：CSET合并语料库包括多个数据源，CNKI覆盖了更广泛的期刊类型。
• 合作趋势与幂律分布：AI研究的国际合作和机构间合作都遵循幂律分布，即少数国家或机构贡献了大部分论文。
• 扩展图表与表格：附录提供了更多关于国家贡献、国际合作和资助机构的详细数据，显示了AI研究在全球范围内的增长趋势和分布情况。

结论

• 包含CNKI的分析揭示了中国在AI研究产出上的显著增长。
• 中国AI研究不仅在数量上领先，还在多个应用领域表现出色。
• 不同数据源的分析方法会影响对AI研究产出的评估，因此需要综合考虑多种数据来源以获得全面视角。