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全球人工智能脉搏 2026年第二季度总结

核心内容

《全球人工智能脉搏》2026年第二季度报告揭示了企业在人工智能（AI）采用和价值实现方面的重要进展与挑战。报告指出，AI正从部署阶段转向价值实现，企业信心提升，但投资回报率（ROI）仍需进一步验证。

主要观点

1. 采用加速，但价值实现仍具挑战

• 采用阶段显著提升：处于驱动采用阶段的组织比例从13%上升至22%，显示出AI在企业中的快速扩展。
• ROI仍不普遍：尽管采用加速，但仅有少数组织报告了已确立的ROI，表明AI的价值实现仍面临障碍。
• 信心提升：超过76%的高级领导者认为AI正在创造有意义的商业价值，信心较第一季度上升12个百分点。
• 战略优先事项：AI的优先事项正从单一用例转向企业级能力，如治理、人机协作和生态系统合作。

2. 成本可见性与问责制成为关键

• 成本可视化重要：组织开始重视AI的运营成本，但多数仍缺乏全面的可见性。
• 问责制决定成果：明确的问责制与更高的ROI相关，拥有明确责任归属的组织报告的ROI是无此明确问责制的组织的三倍以上。
• 责任归属分散：仅24%的组织将CEO或执行委员会视为AI决策的最终责任人，责任通常分散在多个层级。

3. 治理与信任成为重点

• 治理从原则走向实践：治理不再仅是原则，而是需要嵌入日常运营中，包括决策流程、风险管理和系统故障处理。
• 信任是关键推动力：将治理、负责任的AI和安全融入转型中，有助于建立信任并推动AI的扩展。

4. 人工智能经济学成为战略考量

• 成本与价值的平衡：AI成本可视化成为战略影响增长最快的驱动力之一。
• 经济可见性提升成果：具有全面成本可见性的组织报告的ROI是缺乏可见性的组织的五倍。
• 管理AI经济成为挑战：组织需要建立有效的成本监控和管理机制，以应对日益增长的成本压力。

关键信息

人工智能成熟度阶段

• 报告将AI成熟度划分为六个阶段：研发、实验、战略规划、提升技术、推动采用、已确立ROI。
• 当前大多数组织处于推动采用阶段，但较少进入已确立ROI阶段。

成本管理现状

• 仅约三分之一的组织对其AI运营成本有完全的了解和监控能力。
• 约54%的组织将成本审查纳入AI审批流程，但建立代币预算和优化架构标准的组织较少。

问责与责任归属

• 问责制是区分高绩效组织的关键因素之一。
• 明确的责任归属有助于提高信心、业务价值和ROI。

人机协作与员工适应

• 71%的组织正在向完全整合的人机工作队伍迈进。
• 员工对AI的采用率上升至28%，但美国抵制情绪有所上升。

未来趋势与建议

优先事项

• 长期商业价值：将投资聚焦于支持长期价值创造的基础设施、安全和治理。
• 明确责任：界定AI结果的责任主体、决策权和治理结构。
• 经济可见性：从一开始就建立对AI成本、使用情况和价值的可见性。

企业行动建议

• 加强成本可视化：构建有效的成本监控和管理机制。
• 强化问责制：明确责任归属，建立治理和控制流程。
• 推动人机协作：重新设计工作流程，提升员工适应AI的能力。

KPMG的角色

KPMG通过五个优先事项帮助企业实现AI转型：

1. 为智能层重建技术基础。
2. 为速度和价值建立信任基础。
3. 围绕端到端的价值流重新设计运营模式。
4. 重新构想人机协作的工作方式。
5. 将企业转型重新思考为敏捷的企业编排。

KPMG利用其Velocity平台和全球交付网络，支持客户在AI部署和价值实现方面取得进展。

方法论与数据来源

• 样本设计：2,145名资深领导者参与调查，覆盖20个国家和地区。
• 调查范围：涵盖科技、金融、制造、零售、医疗等多个行业。
• 数据收集：通过加权平均数和多维度指标评估AI采用和价值实现情况。

结论

AI的采用正加速，但价值实现仍需克服诸多挑战。企业需要在问责制、成本可见性和治理结构方面做出更多努力，以确保AI能够带来可持续的商业成果。KPMG的报告强调，AI的未来不仅取决于技术部署，更取决于企业能否将AI整合到其运营和战略中，实现真正的价值转化。