2025-03-24-麦肯锡-人工智能的现状_组织如何重新布线以获取价值（英）-麦肯锡_26页_5mb

报告摘要

总结：AI在企业中的应用现状

核心内容

当前，企业正在通过构建结构和流程来实现生成式AI（Gen AI）的价值。尽管仍处于早期阶段，但已有大量企业开始重新设计工作流程、提升治理水平，并积极应对与Gen AI相关的风险。

主要观点

企业正在调整组织结构以获取Gen AI的价值：企业开始通过高层领导的参与和治理机制的建立，推动Gen AI的部署与应用，以实现对利润表的实质性影响。
CEO的参与对AI治理至关重要：在25项被调查属性中，CEO对AI治理的监督与Gen AI的财务影响（EBIT）最为相关，尤其是在大型企业中。
工作流程的重新设计是关键：21%的受访者表示其组织已对至少部分工作流程进行了根本性重构，这被视为提升Gen AI价值的重要因素。
风险管理和信任建设成为重点：企业正在加强对其Gen AI应用的风险管理，包括不准确、网络安全和知识产权侵权等问题。同时，也在构建信任机制，确保员工和客户对AI的使用有信心。
最佳实践正在被采用：尽管大多数企业尚未全面实施12项Gen AI采用和扩展的最佳实践，但已有部分企业开始实践，尤其是大型企业。
AI改变了企业所需的技能：AI相关职位的招聘仍在进行，但某些职位如数据可视化和设计专家的招聘减少，而AI合规和伦理专家的需求上升。
员工再培训成为趋势：超过一半的受访者预计将在未来三年内进行更多AI相关的再培训，以适应技术带来的变化。
AI对工作量的影响：AI的使用使得部分岗位的员工数量减少，但也有部分岗位如软件工程和产品开发预计会增加员工数量。
AI使用范围不断扩大：AI在企业中的应用范围正在扩大，78%的受访者表示其组织在至少一个业务功能中使用AI，而Gen AI的使用率也从65%上升至71%。
AI的长期影响尚不明确：尽管AI正在改变企业运作方式，但其对劳动力的长期影响仍在形成中，许多企业仍预期不会有显著的人员变化。

关键信息

Gen AI使用率增长：71%的受访者表示其组织在至少一个业务功能中定期使用Gen AI，较2024年初增长6%。
CEO的参与影响最大：28%的受访者表示其CEO负责监督AI治理，而在大型企业中，这一比例下降至17%，但CEO的参与仍是提升Gen AI价值的关键因素。
风险管理和合规成为重点：企业正在积极应对Gen AI带来的不准确、网络安全和知识产权侵权等风险，尤其是在大型企业中。
最佳实践的应用率较低：不到三分之一的受访者表示其组织在大部分12项Gen AI最佳实践上有所实施，其中跟踪KPI和制定明确的实施路线图最为关键。
AI对劳动力的影响：尽管部分岗位预计减少员工数量，但整体上仍有38%的受访者预计AI对组织规模影响不大。
企业技能需求变化：AI数据科学家和机器学习工程师仍然是高需求职位，而部分其他职位如数据可视化和设计专家的招聘减少。
AI在多个业务功能中应用：超过一半的受访者表示其组织在多个业务功能中使用AI，IT、市场营销、产品开发和软件工程是最常见的应用领域。