2016年-数据局_易观：大数据市场年度综合报告_49页_9mb

中国大数据市场年度综合报告 2016 总结

核心内容

本报告由Analysys易观发布，全面分析了2016年中国大数据市场的发展状况，涵盖市场规模、竞争格局、商业模式、行业应用、企业应用需求、数据交易及发展趋势等。报告指出，大数据正在成为推动各行业数字化转型的重要工具，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。

主要观点

• 政策推动：国家密集出台大数据相关政策，如《促进大数据发展行动纲要》和《促进大数据发展三年工作方案（2016-2018）》，推动数据共享和信息化进程。
• 市场增长：2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年增速将保持在30%以上。
• 行业应用：金融、通信、零售是大数据市场前三大行业，合计占比74.2%，其他行业如教育、制造、媒体等合计占比25.8%。
• 技术演进：大数据厂商创新从基础设施层向分析层和应用层转移，AI和深度学习技术在数据分析中的应用日益广泛。
• 商业模式：大数据产业已形成多种商业模式，包括数据存储租用、租售信息业务、数据增值服务、数据技术服务、数据交易服务等。
• 企业应用：企业对数据可视化、语音识别、地理位置、精准营销、网站与移动端数据分析的需求显著增长。
• 数据交易：大数据交易市场迅速发展，但面临数据隐私、法律法规不健全、价格机制不统一等问题，亟需建立统一标准和规范。

关键信息

市场规模与增长

• 2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%。
• 预计未来3-4年，市场规模年增长率将保持在30%以上。

主要行业分布

• 金融：投资占比16.7%
• 通信：投资占比15.9%
• 零售：投资占比14.0%
• 政府：投资占比13.5%
• 医疗：投资占比10.3%
• 旅游：投资占比3.8%

企业应用方向

• 数据可视化分析：金融、电信、电商、制造、能源等是主要应用行业。
• 语音识别与语音分析：成为企业提升用户体验和优化服务的重要手段。
• 地理位置应用：用于精准营销、优化运营效率、提升客户体验。
• 精准营销：通过整合内外部数据，实现客户画像和个性化营销。
• 网站和移动端数据分析：成为企业优化市场策略、提升转化率的重要工具。

大数据交易现状

• 市场环境：数据拥有者对数据资产价值和风险的认知存在差异，存在避险心理。
• 产业链结构：主要包括数据供给方、需求方和交易平台。
• 人力资源需求：集中在数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案和垂直行业等方向。
• 挑战与机遇：数据隐私、法律法规缺失、价格机制不统一是当前大数据交易面临的主要问题；未来大数据交易将更加规范化、标准化。

技术与应用趋势

• 结构化与非结构化数据应用：结构化数据用于业务决策和运营，非结构化数据（如图像、语音、文本）则在AI、深度学习等技术推动下，成为挖掘客户价值的重要手段。
• 大数据与AI结合：AI将提高数据分析效率，使数据科学家工作更加自动化，提升整体生产力。
• 垂直化发展：大数据方案将向更多垂直行业拓展，如金融、医疗、零售等，同时在垂直应用领域（如人脸识别、语音识别）进一步深化。

重要厂商分析

报告中提到的主要大数据厂商包括：

• 科大讯飞：语音识别领域领先，产业链完善，已拓展至消费领域。
• 普强信息：在保险、银行、汽车等行业有深厚积累，中标率高。
• 云知声：提供免费语音平台，覆盖家居、车载、医疗等多个领域。
• 思必驰：专注于智能硬件人机语音交互，提供定制化解决方案。
• 捷通华声：推出智能语音分析系统，提升人工服务效率。
• 出门问问：致力于构建语音智能生态系统，覆盖多个生活场景。

产业投资分析

• 投资机遇：数据资产化、AI技术应用、垂直行业解决方案等是主要投资方向。
• 投资风险：数据隐私问题、法律法规缺失、价格机制不统一、数据垄断风险等是主要风险因素。

发展趋势预测

• 市场成熟：预计2020年前后，中国大数据市场将进入成熟期，细分领域商业模式更加丰富。
• 技术升级：AI和深度学习技术将推动数据分析向更智能化、自动化的方向发展。
• 平台化运营：数据资产将逐步平台化，提升数据流通效率，打破信息孤岛。
• 数据安全与隐私保护：数据脱敏、水印技术、数据合规等将成为重点发展方向。

总结

本报告全面分析了中国大数据市场的发展现状、主要行业应用、企业需求、数据交易市场及未来趋势。随着政策支持、技术进步和市场需求的增长，大数据正逐步成为推动各行业创新和效率提升的核心驱动力。同时，数据交易和AI技术的结合将带来新的商业模式和应用方向，但数据隐私、法律法规和价格机制等问题仍需进一步解决。