中国大数据市场年度综合报告2016_50页_2mb

中国大数据市场年度综合报告 2016 总结

核心内容

本报告聚焦于中国大数据市场的整体发展情况，包括市场规模、竞争格局、商业模式、行业应用及发展趋势。报告还对大数据交易市场进行了分析，探讨了其发展环境、产业链及人力资源需求，并对典型厂商的发展现状进行了分析。

主要观点

• 大数据定义与分类：大数据是指海量、多样、快速生成的数据集合，分为结构化、半结构化和非结构化数据。数据可用性与质量是数据价值的重要体现。
• 市场发展阶段：中国大数据市场经历了探索期、市场启动期、高速发展期和应用成熟期，预计2020年将进入成熟期。
• 市场规模：2015年中国大数据市场规模达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3-4年年均增长率将保持在30%以上。
• 行业应用分布：金融、通信、零售为大数据市场前三大行业，合计占比74.2%。其他行业如教育、制造、能源等也逐渐发展。
• 商业模式：大数据行业呈现多样化的商业模式，包括数据存储租用、租售信息业务、数据增值服务、数据技术服务和数据交易服务。
• 大数据交易：大数据交易市场尚处于发展初期，面临数据隐私、法律法规不完善、技术标准缺失等问题，但未来将向平台化、标准化发展。
• 技术趋势：人工智能与大数据的结合成为趋势，AI技术在数据挖掘和预测方面发挥重要作用，推动数据科学家工作自动化。
• 企业应用需求：企业对数据可视化、语音识别、地理位置分析、精准营销和网站与移动端数据分析有强烈需求，以优化业务运营。

关键信息

市场规模与增长

• 2015年中国大数据市场规模为105.5亿元，同比增长39.4%。
• 预计未来3-4年市场规模年增长率将保持在30%以上。
• 市场驱动因素包括IT巨头优化产品服务、互联网金融成熟、数据资产培育和大数据产业集群形成。

行业应用

• 零售：通过整合内外部数据，提供市场定位、精准营销、客流监控、客户行为分析等服务。
• 旅游：分析游客行为与偏好，实现精准营销与安全管理，同时优化交通调度与资源配置。
• 医疗：用于临床决策支持、辅助科研、个性化治疗及公共卫生事件监测。
• 通信：推动流量经营精细化、智能客服、客户体验提升及对外数据服务。
• 金融：应用于客户画像、精准营销、风险管控、运营优化等。
• 政府：用于城市规划、交通管理、公共安全、环境保护和公共设施管理。

商业模式

• 数据存储租用：如Amazon S3，提供存储服务，按需收费。
• 租售信息业务：如Twitter、VISA和MasterCard，提供分析后的数据产品。
• 数据增值服务：如数字媒体公司通过数据实现精准营销。
• 数据技术服务：如IBM和华为，提供整体解决方案，包括云服务和数据平台建设。
• 数据交易服务：包括数据交易平台和数据银行，解决数据流通与交易问题。

大数据交易

• 数据交易市场尚处于初级阶段，存在数据隐私、法律法规不完善、技术标准缺失等问题。
• 企业普遍不愿开放数据，数据交易仍需推动数据资产价值认知。
• 数据脱敏和数据水印技术被用于保障数据安全，防止滥用。
• 未来需建立统一的技术标准和价格制定机制，以促进公平交易和数据流通。

大数据厂商分析

• 语音识别：科大讯飞、普强信息、云知声、思必驰、捷通华声、出门问问等是主要厂商。
• 数据可视化：需要提升可视化设计与实现能力，结合业务场景和数据技术。
• 数据采集与处理：包括爬虫工程师、自然语言处理、语音识别、图像处理等岗位，是大数据交易的基础。
• 底层技术架构：云计算架构师、大数据架构工程师、机器学习工程师等，对平台性能和处理能力至关重要。
• 数据分析：数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师等，用于挖掘数据价值，支持业务决策。
• 解决方案：智慧城市、大数据平台等，需要综合能力强的专业人才。
• 垂直行业：如银行、金融、交通、医疗等行业，需行业经验与技术结合，以实现数据应用。

厂商与技术

• 典型厂商：科大讯飞、普强信息、云知声、思必驰、捷通华声、出门问问、海云数据、永洪科技、数字冰雹、国云数据、海致、Everstring、App Annie、人大金仓等。
• 技术方向：包括数据采集、存储、处理、分析、可视化、AI应用、数据交易等。

未来趋势与投资

• 发展趋势：大数据应用将向垂直行业深入，AI和深度学习将推动数据挖掘和预测能力提升。
• 投资机遇与风险：大数据市场增长迅速，但存在数据隐私、技术门槛高、法律法规不完善等风险，需谨慎投资。

附录

• 研究方法：结合一手数据（易观数据库、深度访谈、在线调研）和二手数据，进行定性和定量分析。
• 图表目录：包括市场模型、营收预测、产业链图谱等，用于直观展示市场结构与发展路径。
• 融资情况：2016年1-7月部分大数据创业公司融资情况，显示市场活跃度与投资方向。