数据驱动人才管理_决策调研_17页_1mb

数据驱动人才管理决策 调研成果总结

核心内容

Keystone科石于2017年Q1开展了关于数据驱动人才管理决策的调研，旨在深入了解中国企业在人力资源数据分析方面的实践现状与挑战。报告指出，尽管大多数企业HR认可数据分析的重要性，但在实际应用中仍存在诸多不足，主要体现在数据收集、分析方法、工具使用以及战略价值挖掘等方面。

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主要观点

1. 数据分析的重要性普遍认可，但实施能力有限

• 67.44% 的HR认为数据分析在人力资源管理中非常重要。
• 仅6.98% 的企业设有专门人员负责HR数据分析。
• 多数企业 对如何收集、分析和应用数据仍较为模糊。

2. 数据分析仍处于初级阶段

• 46.51% 的企业数据分析仅停留在基础统计和记录层面。
• 多数企业 未深入进行相关性分析、交叉分析、回归分析等高级统计方法。
• 科石建议应从“总结呈现”转向“关联预测”，关注组织效能、综合人效、战略人力规划等关键领域。

3. 数据分析内容集中于基础模块

• 超过半数 的企业数据分析集中在薪酬、招聘等基础层面。
• 对人才质量、人才测评、胜任力发展等深层次分析较少。
• 科石强调应通过“人才细分”、“小数据”、“驱动要素”等方法挖掘数据背后的“真相”。

4. 数据分析工具与系统使用率低

• 近60% 的企业仍使用Excel进行数据分析。
• 仅有少数企业 使用专门的人力资源数据分析系统平台。
• 科石认为，数据分析工具化与系统化是未来趋势，有助于释放HR的管理价值。

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关键信息

企业类型分布

• 民营企业 占比最高，为 63.55%。
• 外资企业 占 25.30%。
• 国企 占 11.14%。

公司规模分布

• 中型企业 占比较大，是调研的主要对象。

行业分布

• IT互联网/计算机行业 占比最高。
• 其次为 高科技 和 制造业。

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调研总结与洞察

1. 最佳实践与案例稀缺：多数企业虽重视数据分析，但实施落地性差，未能体现其真正价值。
2. 目标定义不清：人力资源团队尚未掌握数据分析的目标与理念，难以实现有价值的突破。
3. 方法与人才缺失：分析方法和高价值内容定义能力欠缺，具备商业数据分析能力的人才稀缺。
4. 未达成有效关联与驱动分析：企业多停留在数据收集与定义阶段，缺乏深入分析与决策支持。
5. 忽视新技术：对数据工具、管理科技和创新技术的应用重视度不足。

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关于科石

Keystone科石是一家专注于组织发展与HR创新的咨询机构，总部位于上海，设有多个分支机构。公司基于“一体化”人才管理理念，强调以问题和结果为导向，致力于提升企业组织能力与文化建设。

合作客户

• 世界500强在华机构
• 标杆民企
• 在华日韩企业
• 大型国有企业集团
• 快速成长中的中小型民营企业

学术背景

Keystone科石是英国曼彻斯特大学（The University of Manchester）Revans研究中心“行动学习”小组在中国的联络与推广机构，拥有深厚的理论与实践基础。

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科石管理咨询架构

1. 战略管理

• 战略转型与发展
• 战略解码与组织绩效
• 组织能力与功能策略

2. 组织效能

• 公司治理与管控
• 组织设计与变革
• 岗位管理体系
• 企业文化与价值观
• 战略人力规划（SWP）

3. 人才管理

• 人力资源转型与规划
• 高管薪酬与长期激励
• 绩效管理与薪酬激励
• 胜任力模型与人才测评
• 企业大学与人才发展

4. 行业资源与研究支持

• 协同内外部行业信息与研究资源
• 建立人才管理创新实验室与人力资源数据分析研究中心
• 提供人力资源效能基准、薪酬水平调查、季度观察与股权激励调查等服务

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未来趋势与建议

• 工具与系统化：推动数据分析工具化、系统化，提升HR管理效率与价值。
• 深度分析：加强相关性分析、交叉分析、回归分析等方法的应用。
• 战略导向：将数据分析重心转向战略人力规划、人才标准、组织效能等关键价值领域。
• 人才培养：重视具备商业数据分析能力的人才培养与引进。
• 技术应用：关注新技术在HR数据分析中的应用，提升数据驱动决策的能力。