2018年-数据局_领英：2018人才管理数字化报告_37页_12mb

2018人才管理数字化报告总结

核心内容

本报告探讨了数据分析在人力资源管理（HR）领域中的应用及其对人才管理的变革作用。报告指出，随着数字化转型的加速，企业对数据分析在HR职能中的重要性日益增长，特别是在亚太地区。数据分析不仅帮助HR更精准地做出决策，还推动了从传统HR职能向战略型人才管理的转变。

主要观点

• 数据分析的重要性：数据分析已经成为HR部门的重要工具，帮助企业从招聘、培养、保留、绩效管理等多个方面进行优化。
• HR职能的转变：HR不再只是执行者，而是企业战略的重要组成部分，需要具备数据分析、商业洞察和HR专业技能的综合能力。
• 技能需求增长：亚太地区HR部门对数据分析技能的需求显著增长，尤其是在企业高层，数据分析技能的掌握程度与职位级别呈正相关。
• 技能与业务问题匹配：HR团队应根据不同的业务问题选择相应的分析技能，避免“一刀切”式应用。
• 数据驱动的HR部门：HR部门需要从传统职能转向数据驱动的思维方式，与企业其他部门协同，确保数据的整合与应用。
• 人才分析的多维度应用：从员工流动、招聘策略、雇主品牌建设到技能分析，数据分析被广泛应用于HR的各个关键领域。
• 企业案例：星展银行、万豪国际、Atlassian、尼尔森和诺华等企业通过数据分析优化了招聘、留任、人才规划等关键HR职能。

关键信息

• 亚太地区数据分析趋势：过去五年，亚太地区擅长HR数据分析的职场人士增加了70%。
• 技能需求分布：数据分析技能在HR职位中的要求比例在不同国家有所不同，例如中国为12%，印度为14%，澳大利亚为15%。
• HR数据分析技能构成：数据分析技能涵盖统计分析、机器学习、数据库管理、商务智能、HR软件等。
• 人才智能与企业竞争优势：领英通过“领英经济图”等工具，提供全球范围的人才数据洞察，帮助HR部门更好地了解人才市场趋势和竞争格局。
• 人才规划与招聘策略：数据分析帮助企业在人才搜寻、招聘策略、人才保留等方面做出更精准的决策。例如，诺华通过领英数据，选择了孟买作为新办公室的选址。
• 员工留任与内部调动：数据分析揭示了员工在特定岗位上的离职率及内部调动趋势，帮助公司制定更有效的留任策略。
• 性别多元化：数据分析帮助HR了解公司在吸引女性人才方面的表现，并制定相应的多元化策略。

人才数据分析的应用领域

人才搜寻

• 数据帮助HR识别高潜力人才和潜在候选人。
• 通过分析技能密度和行业趋势，优化招聘策略。

员工参与度与培养

• 数据分析有助于识别员工满意度、职业发展路径和内部调动趋势。
• 例如，尼尔森通过数据分析发现内部调动是提高员工留任率的关键因素。

员工留任

• 分析离职率、在职任期和影响因素，帮助HR制定留任策略。
• 数据揭示了某些岗位离职率较高，而内部调动可以显著降低员工流失。

前员工参与度

• 分析前员工的职业轨迹，帮助公司制定“回头客”策略。
• 例如，领英数据显示，许多前员工在竞争对手公司中活跃。

劳动力技能密度

• 通过分析员工技能分布，发现企业在某些技能领域的优势与不足。
• 例如，印度的工程类员工在人工智能、网络安全和云计算方面更具优势。

雇主品牌建设

• 数据分析帮助企业了解其雇主品牌在市场中的位置。
• 例如，领英数据显示，某些公司的人才品牌排名较高。

亚太地区HR数据分析发展现状

调查方法

• 数据来源：本报告基于领英会员数据及对亚太地区HR领导者的采访。
• 分析范围：涵盖招聘、绩效管理、人才规划、企业政策、员工参与及人才保留等HR核心职能。
• 技能分析：通过分析职位头衔、技能和行业数据，确定HR部门在不同国家和行业中对数据分析技能的需求。
• 数据整合：HR部门需整合多来源数据，以支持更全面的分析和决策。

结论

• 优先应用领域：HR数据分析应优先用于企业关键职能，如招聘、留任和绩效管理。
• 技能提升：企业应加大对HR数据分析技能的投资，以提升整体HR能力。
• 思维方式转变：推动企业从直觉驱动向数据驱动转变，是实现人才管理现代化的关键。
• HR转型：HR部门应从传统职能向战略型人才管理职能转变，与企业其他部门紧密协作，利用数据洞察支持企业决策。

附录：人才分析在不同国家（地区）的发展现状

• 中国：数据分析主要应用于招聘、留任、人才培养等领域。
• 印度：重点关注人才保留和技能分析。
• 东南亚：主要关注人才招聘、留任和企业文化和多元化。
• 澳大利亚：人才规划和企业文化和多元化是主要关注点。

作者

• Alvin Kan - 数据洞察经理
• Huiling Cheong - 客户营销专员
• Ara Cho - 数据洞察分析师
• Isabel Choo - 数据洞察分析师
• Candice Cheng - 高级洞察分析师
• Pooja Chhabria - 高级营销经理