教育行业数据资产化实践系列白皮书之一：资源聚合积累数据势能_32页_6mb

教育行业数据资源聚合与数智化转型实践总结

核心内容概述

本白皮书由普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合发布，旨在探讨教育行业在数据资产化过程中，如何通过数据资源聚合、确权体系构建和高效估值定价机制，实现数据价值的最大化。白皮书围绕“数智大富翁”这一创新机制，结合海亮教育在生涯规划大模型开发中的实践案例，系统阐述了教育行业数字化转型中面临的主要挑战和应对策略。

教育行业数字化现状与挑战

教育数字化发展阶段

我国教育信息化经历了三个阶段：

• 建设驱动阶段（2000—2010年）
• 应用驱动阶段（2011—2017年）
• 融合创新阶段（2018年至今）

2022年，党的二十大首次将“推进教育数字化”写入党代会报告，标志着教育行业正式进入数字化转型新阶段。该阶段不仅是对前期信息化成果的巩固，更是对教育发展模式和治理体系的全面革新。

主要挑战

1. 数据价值难以充分计量

   • 教育企业积累了大量数据，但缺乏明确的量化指标来评估数据对业务的实际影响。
   • 例如，预测学生学习表现虽可实现，但难以衡量其对教学策略调整的贡献。

2. 数据产品深度不足

   • 当前数据产品多停留在基础分析和报告层面，缺乏深度和个性化。
   • 教师和学校在数据产品使用中存在实际需求未被满足的问题。

3. 数据要素流通低效

   • 部门间数据共享受权限和流程限制，效率低下。
   • 数据格式和标准不统一，导致数据处理复杂，成本高。

教育行业企业内部共享机制构建

为什么要聚合数据

• 数据资产化需要构建以价值为导向的数据资源运营体系。
• 数据聚合是实现数据产品建设与评价机制的关键环节。
• 通过聚合，可提升市场分析、客户分析能力，优化产品服务，增强客户粘性。

以价值为导向的数据资源运营体系

• 数据治理：包括数据资源盘点、合规检查、质量检验、血缘梳理、认真机制等。
• 技术支撑：涵盖元数据管理、主数据管理、数据架构管理、业务运营平台、管理平台等。
• 数据资源运营组织体系：需要明确数据持有方、加工方和经营方的职责，构建高效的内部市场机制。

数智大富翁游戏机制

基本概念

• 数据需求方：提出数据需求的部门。
• 数据提供方：提供数据资源的部门。
• 数据加工方：对数据进行加工和产品开发的部门（如海亮教育的数字化中心）。
• 数据资源：经过初步加工整理，具有潜在经济价值的数据集合。
• 数据产品：将数据资源转化为具有业务价值的产品。
• 交易机制：包括虚拟账户、上架、交易流程、清零机制等。
• 数据交易平台：负责撮合交易、定价、管理虚拟账户。

标准计量单位与“海亮贝”

• 通过统计学方法确定“数据标准计量单位”作为估值定价的基础。
• “海亮贝”作为虚拟货币，用于内部数据共享的收益分配，可转换为实际现金收益。

基于“市场规模”的定价机制

• 数据价格与市场需求数量相关，市场规模越大，单个用户支付的价格越低。
• 通过历史数据和市场调研，预估数据需求方数量，进而确定数据定价。

案例分析：海亮教育生涯规划大模型开发

数据汇聚挑战

• 数据分散于多个系统，形成信息孤岛。
• 数据字段标准不统一，导致整合难度大。

数智大富翁机制应用

• 通过虚拟账户和交易机制，推动数据资源的高效共享。
• 生涯规划数据被划分为三类：与标准计量单位相似、字段数量更多、字段数量更少。
• 根据字段数量和复杂度调整估值，最终形成“海亮贝”定价体系。

估值与定价路径

• 标准计量单位价值：1个海亮贝。
• 字段数较多的数据：乘以1.2倍，即1.2个海亮贝。
• 数据需求方数量：10个，因此单个数据的定价为0.12个海亮贝。
• 生涯规划产品整体估值：约12个海亮贝。

结语与展望

• 数据资产化是教育行业数字化转型的重要路径。
• 海亮教育通过构建内部数据共享机制，成功实现数据资源的聚合与价值释放。
• 未来将推出后续白皮书，进一步探讨数据资产建设、运营难点及解决方案，推动教育行业数据生态的健康发展。

参考文献

1. 《中国教育数字化的现实基础、实然困境与改革方向》 教育部评估中心
2. 《中小学信息技术教育》 2023年第11期 单志广
3. 《数据资产评估指导意见》 财政部、中国资产评估协会 2023年
4. 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 财政部 2023年
5. 《资产评估专家指引第9号-数据资产评估》 财政部、中国资产评估协会 2019年
6. 《数据资产化前瞻性研究白皮书》 普华永道 2021年
7. 《华为数据之道》 华为公司数据管理部 2020年
8. 《开放数据资产估值白皮书》 普华永道 2021年
9. 《数据资产价值与数据产品定价新思考》 普华永道 2022年

联系我们

• 海亮教育科技服务集团
  邮箱：xianglinggang@hailiang.com
• 普华永道
  邮箱：kate.zhan@cn.pwc.com
• 浙江大数据交易中心
  邮箱：kongj@zjdex.com
• 全球数据资产理事会
  邮箱：lin@dacglobal.cn