2024-11-16-普华永道-2024年教育行业数据资产化实践系列白皮书之一-资源聚合_积累数据势能_32页_6mb

教育行业数据资源聚合与数智化转型白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合发布，围绕教育行业数据资产化过程中面临的挑战与解决方案，重点探讨了数据资源聚合机制、敏捷确权体系和高效数据资源估值定价体系。白皮书旨在通过构建企业内部数据共享与交易机制，实现数据价值的充分挖掘与释放，为教育行业的数智化转型提供可操作性强、具有实践意义的指导方案。

主要观点

• 数据资产化是教育行业数智化转型的重要路径，通过数据资源化、产品化、运营化，推动教育服务从“物理世界”向“数字世界”转变。
• 数据聚合是数据价值实现的关键环节，它决定了数据产品建设与评价机制的深度与广度。
• 数据确权是数据流通的前提，企业内部数据确权不仅涉及权属，更需建立合理的利益分配机制，以激励数据共享。
• 数据估值定价需要兼顾公平性、敏捷性和内外部转换机制，采用“标准计量单位”和“海亮贝”作为内部价值衡量工具，提升内部数据交易的效率和透明度。
• 数据共享机制可借鉴“大富翁游戏”模式，将企业内部数据视为市场资源，通过虚拟账户、交易撮合、确权与定价体系构建内部数据市场，实现数据的高效流转与价值释放。

关键信息

1. 教育行业数字化发展阶段

• 建设驱动阶段（2000—2010年）：基础设施建设为主。
• 应用驱动阶段（2011—2017年）：信息化应用逐步深入。
• 融合创新阶段（2018年至今）：数据的收集、分析、挖掘和利用成为核心，推动教育数字化转型。

2. 教育行业数字化转型面临的挑战

• 数据价值难以充分计量：缺乏统一的度量标准，难以量化数据对业务的实际贡献。
• 数据产品深度不足：数据产品多为基础分析报告，缺乏深度和个性化服务。
• 数据要素流通低效：部门间数据共享受限于权限和流程，数据格式与标准不统一，影响业务效率与数据利用。

3. 数据聚合机制构建

• 数据聚合不仅是技术层面的整合，更是组织与机制层面的建设。
• 虚拟账户机制：用于记录交易过程，支持内部收益分配。
• 数据交易平台：撮合交易、评估与定价数据资源。
• 数据管理方：负责数据授权与利益分配，推动数据的共享与流通。

4. 敏捷确权体系

• 数据权属归属：集团拥有数据资源的全部权利，但可授权给特定部门。
• 特许经营权模式：将数据资源的持有权、加工使用权和经营权以特许经营方式授权，确保权责清晰。
• 确权与利益分配：确权是数据共享的前提，通过确权建立清晰的权责关系，推动数据的高效利用。

5. 高效数据资源估值定价体系

• 标准计量单位：以字段数量为基准，衡量数据的劳动投入。
• “海亮贝”作为内部价值单位：虚拟单位用于内部收益分配，可转换为现金收益。
• 基于市场规模的定价模型：数据价值 = 工时投入 × 市场规模，市场规模越大，单位价格越低。

6. 案例：海亮教育生涯规划大模型开发

• 数据需求与聚合：生涯规划产品依赖跨部门数据，如学生基础信息、成绩数据等。
• 数据估值与定价：通过“海亮贝”机制，结合数据字段数量与结构复杂度，对数据进行合理估值与定价。
• 确权与共享机制：招生、教务、后勤等相关部门通过特许经营权授权，实现数据共享与产品开发。

数据聚合与价值实现路径

• 构建以价值为导向的数据资源运营体系，包含数据治理、技术支撑和共享机制。
• 通过数据聚合、确权、定价、交易、产品开发等环节，逐步实现数据价值的释放。
• 引入“大富翁游戏”模式，将企业内部数据资源视为市场资源，推动数据流转与共享。
• 建立统一的度量标尺，以字段数量和结构复杂度为关键指标，提升数据估值效率。
• “海亮贝”作为内部价值衡量单位，便于内部收益分配和对外汇率转换。

结语

数据资产化是推动教育行业高质量发展的重要路径。海亮教育通过构建数据聚合机制、敏捷确权体系与高效估值定价体系，为教育行业数据资源的共享与价值实现提供了实践参考。未来，海亮教育将继续深化数据资产化实践，推动数据生态建设，为教育行业的数智化发展贡献力量。

参与单位与人员

• 普华永道：詹睿（中国合伙人）、侯建（中国高级经理）、倪晨阳（中国高级顾问）
• 浙江大数据交易中心：孔俊（总经理）、刘梦迪（总经理助理）
• 全球数据资产理事会：林建兴（总干事）
• 海亮教育科技服务集团：项灵刚（CIO兼数字化中心总监）、游军杰、谭立何、郭乃菁、梁宇、杨琳、贾竞源、王莹、汪文佳、张北辰

参考文献

• 《中国教育数字化的现实基础、实然困境与改革方向》 教育部评估中心
• 《中小学信息技术教育》2023年第11期 单志广
• 《数据资产评估指导意见》 财政部、中国资产评估协会
• 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 财政部
• 《资产评估专家指引第9号-数据资产评估》 财政部、中国资产评估协会
• 《数据资产化前瞻性研究白皮书》 普华永道
• 《华为数据之道》 华为公司数据管理部
• 《开放数据资产估值白皮书》 普华永道
• 《数据资产价值与数据产品定价新思考》 普华永道