全球数智化指数（GDII）2025_142页_10mb

为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机遇，本文分析了“全球数智化指数（GDII）”的评估框架、各国表现、行业转型路径及宏观洞察。GDII指标体系覆盖数据全生命周期，七大支柱包括数据总量与传输、AI平台与应用、政策与生态等，用于评估各国在数字基础设施、新兴技术应用及可持续发展方面的准备度。

主要发现包括：

• 双螺旋结构：各国数据生成与应用能力构成差异，高收入国家协同较好，中低收入国家普遍滞后。
• 数字鸿沟：中低收入国家在数据基础设施、人才资源及政策支持方面差距显著，需通过“双轮驱动（政策+投资）”缩小差距。
• 行业转型：电力、金融、物流等行业正通过数据驱动实现智能化升级，IDC洞察显示算力与存储协同发展对经济影响显著。
• 宏观趋势：数智化对GDP贡献持续增长，至2030年或占全球GDP的40%，产业间需加强协作推动智能运营。

建议各国：

• 高收入国家聚焦算力升级、绿色数据中心建设。
• 中低收入国家推进普惠联接和本地化创新应用。
• 所有国家加强政策引导与人才生态协同。

通过系统性评估与策略优化，各国可加速数智化转型，推动可持续经济增长。