工业互联网联合报告：打造精准数据体系，赋能中国制造！-20190531-天风证券-46页_5mb

工业互联网联合报告总结

核心内容

工业互联网正成为推动中国制造业转型升级的关键力量，其本质在于通过数据深度感知、实时传输、快速计算及高级建模分析，实现生产与运营组织方式的变革。报告指出，工业互联网的拐点或将至，构建精准数据体系是当务之急，同时强调多行业交叉拉动将为产业链带来广泛的投资机遇。

主要观点

• 工业互联网的驱动力：中国制造业生产率提升趋缓，数据化和信息化是突破瓶颈的关键。参考美国制造业通过互联网复苏的经验，中国正加快工业互联网发展。
• 技术融合：工业互联网融合了传感器、自动化设备、大数据、人工智能、高效运算、5G/物联网等新兴技术，覆盖计算机、通信、机械等多个行业。
• 政策推动：自2015年起，国家陆续出台多项政策支持工业互联网发展，包括《中国制造2025》、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等，为行业提供了明确的发展方向。
• 行业应用差异：不同行业在工业互联网平台应用上呈现差异化特征，流程型行业（如电力、石化、钢铁）普遍优于离散型行业（如服装、电子）。
• 安全重要性：工业互联网安全涵盖设备、控制、网络、平台和数据等多个层面，是工业互联网发展的关键保障，需结合网络安全与物理安全进行综合防护。

关键信息

1. 行业交叉与投资机遇

• 工业互联网涉及多个交叉行业，预计2019年产业规模将达到4800亿元。
• 投资机会涵盖网络、平台、安全等多层级，各行业企业正通过多种方式参与工业互联网生态建设。

2. 计算机行业角色

• 计算机行业在工业互联网中扮演网络、平台、安全三方面的关键角色。
• 网络层：推进企业内外网改造，实现设备线上化与互联互通。
• 平台层：推动国家级与企业级平台建设，整合数据并提供个性化服务。
• 安全层：构建覆盖全生命周期的安全保障体系，重点加强工业互联网安全技术手段。

3. 通信行业参与

• 通信行业在工业互联网中承担基础设施建设的关键角色。
• 网络层：需智能装备实现联网化，支持异构互联与协议转换。
• 平台层：大型数据中心支撑数据存储、挖掘与分析。
• 终端层：通信模组是实现设备联网的重要部件，NB-IoT/5G等技术推动终端无线模组放量。

4. 机械装备参与

• 机械装备在工业互联网中主要负责感知层，包括传感器、执行设备等。
• 部分制造企业正向平台层和网络层拓展业务，如自动化集成企业参与网络模块连接与设备管理。

5. 典型案例

智能物流

• 智慧物流涵盖仓、干、配、柜四个环节，实现降本增效。
• 仓库自动化、运输线路优化、即时配送系统等已实现应用。

工程机械

• 树根互联与徐工信息平台已实现成熟应用，如“挖掘机指数”、XREA平台等。
• 平台具备大量微服务组件和数据处理能力，支持智能制造与服务化延伸。

6. 平台与安全体系建设

• 平台层：工业互联网平台是核心，需具备数据建模、分析、可视化等功能。
• 安全体系：涵盖设备、控制、网络、平台、数据等多个层面，需形成国家、行业、企业联动的安全格局。

7. 安全挑战

• 工业设备暴露在互联网下，面临安全威胁，如黑客攻击、数据泄露等。
• 工控系统漏洞是当前工业互联网安全的主要挑战，需加强漏洞防护与安全监测。

8. 未来趋势

• 5G、NB-IoT等技术将为工业互联网提供基础支撑。
• 区域平台与行业平台将同步推进，国家级跨行业平台逐步发展。
• 工业互联网将推动制造业向智能制造、服务化转型，提升效率与降低成本。

推荐标的

风险提示

• 工业互联网扶植政策不及预期
• 5G发展不及预期
• 宏观经济景气度大幅低于预期影响制造业资本开支