20230405-东吴证券-医药行业4月策略报告_ChatGPT催化医疗AI进一步发展_看好AI制药_病理诊断等应用领域_49页_3mb
报告摘要
医药行业4月策略报告总结
核心内容
- AI医疗发展加速:ChatGPT的出现推动了医疗AI的进一步发展,AI在医疗健康领域的应用正逐步从辅助向创造转变,尤其在AI制药、病理诊断和手术机器人等方向具有较大潜力。
- 医药行业估值较低:截至2023年3月,医药行业市盈率为25倍,处于历史较低水平,具备较高性价比。
- 医药板块投资策略:重点推荐润达医疗、方盛制药、康缘药业、佐力药业、济民医疗、新产业、恒瑞医药、诺禾致源、信达生物等公司,同时关注康宁杰瑞制药等。
- 医药行业数据与趋势:2023年1-3月医药制造业营业收入同比上升0.9%,但利润总额同比下降16.3%;2022年全年CDE审评受理数量同比增长,创新药和生物制品成为主要增长动力。
- 病理AI市场前景广阔:我国病理医生严重缺乏,病理AI可显著提升诊断效率,缓解医生缺口问题,目前已有多个企业获得医疗器械三类证,标志着行业进入快速发展阶段。
- AI制药技术突破:AIDD(AI驱动药物发现)技术正在从辅助向创造发展,具备成本低、效率高、成功率高等优势,国内企业如成都先导、泓博医药等已取得技术突破。
主要观点
- AI医疗应用前景广阔:AI在医学影像、临床辅助决策、精准医疗、药物研发等领域应用广泛,未来将更注重实用性,推动行业成熟。
- 医药行业结构性分化:在国家医保局成立和带量采购背景下,医药行业格局变化明显,创新药、医疗器械、生物制品等领域增长潜力较大。
- 病理AI市场蓝海:AI在病理诊断中的应用已取得初步成果,部分企业的产品已获得三类证,未来有望成为医疗AI的重要增长点。
- AI制药技术进步:AIDD技术发展迅速,能够实现候选药物分子从头设计,大幅缩短研发周期,提高成功率和投资回报率。
- 行业投资热度回升:2016-2020年国内医疗AI投资总额CAGR达54%,资本关注度持续提升,为行业带来新的发展机遇。
关键信息
一、医药板块表现
- 2023年3月:申万医药生物指数下跌3.5%,低于沪深300指数3.1个百分点。
- 子行业表现:原料药、生物制品、医疗服务、医疗器械和化学制剂回调幅度较大。
- 个股表现:成都先导涨幅达42%,润达医疗30%,华大基因24%;康乐卫士跌幅达40%,拱东医疗34%,亨迪药业28%。
二、医药行业估值
- 横向比较:医药行业PE(TTM)为25倍,在申万一级行业中排名第15。
- 纵向比较:2010年初至今,医药行业PE最高为73倍,最低为21倍,平均约37倍,当前处于历史较低位置。
- 溢价率:2023年3月,医药行业相对于全部A股的溢价率为82%,有所下降。
三、医药行业数据
- 2022年1-12月:医药制造业累计实现营业收入2.9万亿元(同比下降1.6%),利润总额4289亿元(同比下降31.8%)。
- 2023年1-2月:营业收入同比上升0.9%,利润总额同比下降16.3%。
- CDE审评数据:2021年全年CDE审评受理11543个,2022年受理数量增加699个,2023年1-3月受理4180个。
四、AI制药进展
- AIDD技术优势:AIDD技术可实现候选药物分子从头设计,显著缩短研发周期,提高成功率和投资回报率。
- 企业案例:
- 成都先导:基于DEL技术、SBDD/FBDD等,与腾讯AI LAB合作开发AI骨架跃迁平台,快速产生结构新颖的化合物。
- 泓博医药:采用AI/ML方法,可在数天内筛选数亿个分子的化合物库,与深势科技、阿里云合作加强AIDD技术布局。
五、病理AI发展
- 行业需求:我国实际需要的病理医生为9.5-19.0万人,而截至2020年仅2.04万人,缺口较大。
- AI应用优势:AI可大幅提高病理医生阅片速度和诊断效率,弥补医生缺口,赋能行业发展。
- 企业布局:
- 安必平:推出两款宫颈细胞学AI产品。
- 润达医疗:推出“慧检”智慧检验综合解决方案。
- 深睿医疗、推想科技、联影智能、数坤科技等:在多个病种获得医疗器械三类证。
六、重点推荐个股
- 重点推荐组合:润达医疗、方盛制药、康缘药业、佐力药业、济民医疗、新产业、恒瑞医药、诺禾致源、信达生物。
- 具体推荐:
- 中药领域:康缘药业、方盛制药、佐力药业、济川药业。
- 创新药领域:和黄医药、恒瑞医药,建议关注康宁杰瑞制药、亚虹医药。
- 耗材领域:惠泰医疗、威高骨科、新产业、科美诊断。
- 低值耗材及消费医疗领域:康德莱、鱼跃医疗,建议关注可孚医疗。
- 科研服务及CXO领域:诺禾致源、金斯瑞生物、药康生物、皓元医药、泰格医药、诺思格。
- 眼科服务:爱尔眼科、普瑞眼科,建议关注华厦眼科。
- 其他医疗服务领域:三星医疗、海吉亚医疗、固生堂。
- 医美领域:爱美客、华东医药。
- 生长激素领域:长春高新,建议关注安科生物。
- 疫苗领域:智飞生物、康泰生物,建议关注万泰生物。
- 其他消费:三诺生物、我武生物。
- 血制品领域:博雅生物。
七、AI医疗产业链
- 上游:数据资源、数据科学处理工具、AI技术开发基础工具。
- 中游:基于分析、预测、筛选等功能的大数据和人工智能软件,医药科研辅助平台,自动化实验室。
- 下游:CRO服务企业、制药和生物技术企业、药物研发科研院所。
八、AI在新药研发中的应用
- 应用场景:靶点识别、化合物-蛋白质相互作用预测、候选药物理化性质预测、ADMET预测、药物合成预测等。
- 商业模式:以新药管线研发为核心,企业可基于算法优势提供软件产品,或通过项目积累发展为CRO企业。
九、AI病理检测能力
- 检测能力:在良恶性病变鉴别中,AI模型灵敏度优于病理医师,但特异度和准确度略低。
- 诊断时间:AI模型单视野图像诊断用时明显短于病理医师。
- 市场前景:全球AI病理市场规模预计2026年达13.71亿美元,年复合增长率13.2%;我国AI医疗影像市场预计2025年达100亿元。
风险提示
- 行业波动:医药行业受政策、医保、带量采购等因素影响较大,存在业绩波动风险。
- 技术风险:AI医疗仍处于发展初期,技术成熟度和应用效果存在不确定性。
- 市场竞争:AI医疗市场竞争加剧,技术壁垒和市场份额存在挑战。
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