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北京海天瑞声科技股份有限公司2023年年度报告总结

核心内容概览

北京海天瑞声科技股份有限公司（以下简称“公司”）在2023年面临了显著的经营挑战，主要体现在营业收入和净利润的大幅下滑。公司全年实现营业收入17,001.10万元，较去年同期下降35.33%。归属于上市公司股东的净利润为-3,038.52万元，同比下降203.16%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-4,347.07万元，同比下降528.32%。此外，经营活动产生的现金流量净额为-3,104.62万元，同比下降201.26%。

主要观点与关键信息

一、经营情况分析

1. 营业收入下降原因：

   • 境外业务：受到部分客户阶段性裁员、业务方向及研发节奏调整的影响，以及上半年数据出境法规的实施，导致境外收入大幅下滑。
   • 境内业务：尽管宏观稳经济政策初见成效，但国内面临复杂严峻的内外部环境，部分境内客户对集中性研发投入持谨慎态度，基础数据服务领域客户预算及需求释放阶段性减缓，叠加行业内竞争加剧，导致境内收入同比下滑。

2. 净利润下滑原因：

   • 营销体系建设等方面的投入增加，销售费用大幅增长。
   • 投资收益减少、外币资产增值幅度下降，导致信用减值损失和财务费用同比增长。
   • 上述因素共同导致公司2023年出现亏损。

3. 季度收入表现：

   • 第一季度至第四季度的收入分别为2,881.74万元、4,564.35万元、2,875.37万元和6,679.64万元，第四季度收入有所回升，但全年仍呈现下降趋势。

二、主要财务指标

三、核心业务板块表现

1. 训练数据全球化业务：

   • 公司加强境外销售团队建设，参与全球顶会和推广活动，提升行业影响力。
   • 完成数据出境安全评估，积极参与数据跨境流动试点，保障全球市场业务正常运行。

2. 智能驾驶行业数据服务业务：

   • 发布全新升级的智能驾驶数据处理平台DOTS-AD，具备3D点云语义分割、BEV、4D标注等能力。
   • 优化算法中台中枢能力，新增交通目标物检测等多种智能驾驶相关模型。

3. 大模型数据服务业务：

   • 推动大模型数据服务，与国内知名大模型厂商合作，覆盖RLHF数据评分、Prompt改写等。
   • 发布自有知识产权的首个大语言模型预训练数据集DOTS-NLP-216，探索数据清洗、模型评测等技术。

四、核心技术能力建设

1. 算法及平台能力建设：

   • 公司持续加大研发投入，研发费用达5,849.09万元，占营业收入的34.40%。
   • 在智能语音领域，新增90+个ASR模型，支持100+种语种。
   • 在计算机视觉领域，引入SAM、OneFormer等框架，优化多场景标注能力。
   • 在自然语言处理领域，完成单词分割、词性标注、情感分析等技术。

2. 标准化数据集产品：

   • 截至2023年末，公司已拥有1,558个标准化数据集产品，涵盖智能语音、计算机视觉、自然语言等多个领域。
   • 公司产品应用于22类创新应用领域，包括个人助手、智能驾驶、智慧金融等。

3. 语音语言学能力：

   • 公司拥有覆盖205个语种/方言的语音语言学能力，包括常见语种和小语种。
   • 建立了超过130个多语种发音词典，词条数超过1,200万条。

五、非经常性损益项目

• 政府补助：2023年政府补助收入为5,008,445.07元，主要用于国际化发展支持、产业扶持资金等。
• 金融资产公允价值变动损益：9,486,973.04元，主要来自银行保本浮动收益型理财产品的投资收益。
• 其他营业外收入和支出：923,483.06元，主要来自生育津贴及违约赔偿等。
• 非经常性损益合计：13,085,496.94元，对净利润产生了正向影响。

六、公司治理与合规

• 公司已通过董事会及监事会审议通过2023年利润分配预案，不进行现金分红、公积金转增股本或送红股。
• 公司与信永中和会计师事务所合作，出具了标准无保留意见的审计报告。
• 公司高度重视数据安全和合规，积极参与行业标准制定，如《人工智能数据标注平台技术要求和测试方法》。

七、行业发展趋势

• AI产业进入加速发展期：全球AI市场规模预计从2021年的885.7亿美元增长至2025年的2,218.7亿美元，年复合增长率26.2%。
• 训练数据成为AI发展的关键要素：训练数据规模和多样性成为大模型效果提升的重要因素，公司正积极布局大模型数据服务市场。
• 数据要素市场蓬勃发展：随着数字经济的发展，数据作为基础性战略资源和关键性生产要素，市场需求快速增长。

八、公司未来展望

公司将继续保持战略定力，通过加大研发投入、优化供应链管理、拓展海外资源等方式，提升核心竞争力。同时，公司将积极探索大模型数据服务、多模态数据处理等新兴领域，为未来可持续发展奠定基础。