亿欧智库-2019中国智能制造研究报告_82页_5mb

2019中国智能制造研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在分析中国制造业整体及细分领域智能制造发展现状，梳理智能制造服务市场，并探索其潜在机会。报告指出，中国智能制造正处于电气自动化+数字化阶段，但不同细分行业在工业化进程和智能制造需求上存在显著差异，因此将制造业分为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限。

主要观点

• 智能制造定义：智能制造是数字化、网络化和智能化的结合，目标是实现自感知、自决策、自执行的新型生产方式。
• 中国智能制造发展现状：中国智能制造总体水平偏低，处于电气自动化+数字化阶段，但部分行业已具备较高自动化水平。
• 智能制造四大象限：
  • 领导者：包括汽车、计算机通讯、家电等制造业，自动化程度高，智能制造需求集中于提升供应链效率与产品质量。
  • 挑战者：如纺织服装、机械装备等制造业，劳动力成本上升是主要驱动力，智能制造需求集中在成本控制与创新模式。
  • 探索者：如石油加工、化工等，工业化基础较好，智能制造需求集中在产能优化与精益生产。
  • 观望者：如食品饮料、文体娱乐等，工业基础薄弱，智能制造需求尚不明显，但具有较大潜力。

关键信息

• 智能制造市场：中国智能制造市场已达千亿规模，增速加快，主要聚焦于生产环节，关键领域包括工业机器人、工业软件、工业互联及大数据。
• 四大引擎：劳动力成本上升、产业转型、政策支持和技术积累共同推动中国智能制造发展。
• 行业数据：2013-2018年数据显示，领导者象限的平均人效和平均折旧摊销额均高于其他象限，而挑战者象限的劳动力投入回报率下降较快。
• 典型行业分析：
  • 汽车制造业：自动化程度高，已实现数字化生产，面临去库存和供应链效率提升的挑战。
  • 纺织服装制造业：分散度高，劳动力成本控制是主要驱动力，正向自动化和节能化方向发展。
  • 石油加工业：工艺复杂，技术门槛高，已实现较高自动化水平，正推进精益生产与工业互联网。
  • 食品饮料制造业：以粗放式生产为主，数字化进程缓慢，处于观望阶段。

研究方法

• 桌面研究：对19个制造业子行业及2000余家制造业上市公司进行深度分析。
• 专家访谈：对多家制造业企业和智能制造服务商进行深度访谈，获取行业专家见解。

智能制造服务市场

• 现状：中国智能制造服务市场增长迅速，涵盖工业机器人、工业软件、工业互联等关键领域。
• 案例：包括潍柴动力、北汽集团、申洲国际、酷特智能等企业在智能制造方面的实践与创新。

智能制造困难与机遇

• 困难：劳动力成本上升、行业分散、技术门槛不一、数据孤岛等。
• 机遇：政策支持、技术积累、市场转型、互联网融合等，为智能制造发展提供了广阔前景。

分析结论

中国智能制造正处于快速发展阶段，未来将通过技术进步和产业升级，逐步实现从电气自动化向数字化、网络化、智能化的转变。不同行业根据其特性，将在智能制造的推进过程中扮演不同角色，其中汽车、计算机通讯、家电等行业已处于领先地位，而纺织服装、食品饮料等则处于探索或观望阶段，但未来潜力巨大。