2019中国智能制造研究报告_82页_4mb

2019中国智能制造研究报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在分析中国制造业整体及细分领域的智能制造发展现状，探讨其在不同发展阶段中的特征及未来趋势，同时关注智能制造服务市场的发展机会。

主要观点

1. 智能制造定义与背景
   智能制造是数字化、网络化和智能化技术的融合，能够推动制造业从机械化、电气自动化向数字化、网络化、智能化转变，形成自感知、自决策、自执行的新型生产方式。

2. 中国智能制造发展动力
   智能制造的发展受到四大引擎的推动：劳动力成本上升、产业转型需求、政策支持和技术积累。其中，劳动力成本上升和产业转型是当前的主要驱动力。

3. 中国智能制造发展现状
   中国智能制造总体水平偏低，处于电气自动化+数字化阶段，预计到2025年将进入数字化+网络化阶段。不同细分行业在智能制造推进程度和需求上存在显著差异。

4. 智能制造市场潜力
   中国智能制造整体市场已达千亿规模，增速加快，主要聚焦于生产环节，工业机器人、工业软件、工业互联网及大数据是关键领域。

关键信息

细分行业象限划分

• 领导者：汽车、计算机通讯、家电等制造业，自动化程度高，智能制造需求强烈。
• 挑战者：纺织服装、机械装备等制造业，劳动力成本控制是主要动力，智能化需求迫切。
• 探索者：石油、化工等制造业，工业化基础高，技术门槛高，智能制造主要服务于精益生产。
• 观望者：食品饮料、文体娱乐等制造业，工业基础薄弱，智能化进程缓慢，未来改革潜力较大。

智能制造典型行业分析

2.1 汽车制造业

• 中国汽车制造业发展迅速，已成为全球最大的汽车产销量市场。
• 工厂自动化程度高，广泛应用工业机器人、ERP、MES等系统。
• 当前面临供应链效率低、库存积压等问题，需提升智能化水平。
• 潍柴动力和北汽集团是典型案例，展示了智能制造在设计、生产、物流、质量控制等方面的应用。

2.2 纺织服装制造业

• 中国纺织服装制造业发展较早，但行业分散，集中度低。
• 劳动力成本上升是主要驱动因素，C2M等模式推动行业创新。
• 申洲国际和酷特智能是代表企业，通过自动化设备和信息化系统提升效率和质量。

2.3 石油加工业

• 石油加工业工艺复杂，自动化程度高，但存在产能过剩和盈利能力弱的问题。
• 智能制造有助于优化产能、提高精益生产水平。
• 数据孤岛问题严重，需加强数据集成和工业互联网平台建设。

2.4 食品饮料制造业

• 工业基础薄弱，智能化进程缓慢，但部分大型企业已进入数字化阶段。
• 未来智能制造改革潜力较大，需提升自动化和信息化水平。

智能制造服务市场

• 中国智能制造服务市场发展迅速，具备较大潜力。
• 关键领域包括工业机器人、工业软件、工业互联网及大数据。
• 亿欧智库分析了多个典型案例，展示了智能制造服务在不同行业的应用和价值。

智能制造困难与机遇

• 困难：劳动力成本上升、行业分散、技术门槛差异大、数据孤岛问题严重。
• 机遇：政策支持、技术积累、市场需求变化、产业链协同。

结论

中国智能制造正处于实质性落地阶段，各细分行业的发展现状和需求差异显著。未来，随着技术进步和政策支持，智能制造将在不同行业逐步推进，提升生产效率和产品质量，推动制造业向更高水平发展。