20171015-中泰证券-计算机行业点评报告_关于2018年AI等领域试点重大工程文件点评_AI等领域将获国家直接资金支持_5页_632kb
报告摘要
文档总结:2018年AI等领域重大工程获国家资金支持
核心内容
2018年,国家发改委发布《关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》,明确表示将直接对“互联网+”、人工智能及数字经济领域进行资金支持。此次政策的发布标志着IT重大产业规划进入实质性落地阶段,未来3-5年相关领域行业景气度有望加速上升。
主要观点
- 政策支持:国家将直接对AI、云计算、物联网及数字经济领域提供资金支持,推动关键技术突破和产业化发展。
- 行业前景:政策释放积极信号,表明政府对科技产业的重视,预计将带动相关行业快速发展。
- 重点方向:涵盖“互联网+”、人工智能、数字经济三大领域,共涉及17个细分方向,包括云计算操作系统、边缘计算云平台、深度学习芯片、高精度传感器、智能无人系统、智能机器人、政务系统整合、大数据应用等。
- 技术门槛高:申报项目需满足严格的性能和技术指标要求,只有具备核心技术能力和产品积累的企业才能受益。
- 推荐标的:包括中科曙光、科大讯飞、数据港、思创医惠、中科创达、浙大网新等公司,这些企业在各自细分领域具备领先优势。
关键信息
一、行业概况
- 上市公司数量:192家
- 行业总市值(百万元):1995096.62
- 行业流通市值(百万元):1362191.19
二、政策背景
- 国务院自2012年起逐步推进信息化建设,2017年将人工智能首次写入政府工作报告。
- 2018年重大工程试点是国家对科技产业支持的进一步深化,标志着从规划到执行的转变。
三、三大领域重点方向
1. “互联网+”领域
- 细分方向:
- 新一代云计算操作系统
- 边缘计算云服务平台
- 异构计算云服务平台
- 具体目标:提升资源调度能力、降低网络延时、实现云边协同。
- 指标要求:支持多种计算设备、具备高吞吐量、实现大规模动态部署、具备一体化安全防护能力。
2. 人工智能领域
- 细分方向:
- 深度学习智能芯片
- 深度学习开源平台
- 高准确度人脸识别系统
- 高灵敏度语音识别系统
- 智能无人系统应用工程
- 智能机器人研发与应用工程
- 具体目标:推动AI芯片产业化、建立开源平台、提升识别准确率与效率、实现智能无人系统与机器人在多个领域的应用。
- 指标要求:芯片需满足功耗、性能、应用范围等标准;平台需支持多模态数据处理与多种AI应用验证。
3. 数字经济领域
- 细分方向:
- 政务信息系统整合共享
- 大数据应用创新工程
- 数字经济公共基础设施
- 中国-东盟信息港
- “一带一路”数字丝绸之路
- 具体目标:推动政务数据共享、促进大数据在各行业的创新应用、完善数字基础设施、加强区域间数字经济合作。
- 指标要求:覆盖多个应用场景,如医疗、交通、教育、金融、物流、环保等,强调数据融合与协同。
投资建议
- 评级:增持(维持)
- 推荐公司:中科曙光、科大讯飞、数据港、思创医惠、中科创达、浙大网新
- 投资逻辑:政策支持将带来行业增长,具备核心技术与产品的企业将优先受益。
风险提示
- 人工智能产业支持力度低于预期
- 相关技术落地速度慢于预期
图表说明
- 图表1:展示“互联网+”试点重大工程的重点内容与指标要求
- 图表2:展示人工智能创新发展试点重大工程的重点内容与指标要求
- 图表3:展示数字经济试点重大工程的重点内容与指标要求
投资评级说明
- 股票评级:买入(预期未来6~12个月内相对基准指数涨幅15%以上)、增持(预期涨幅5%~15%)、持有(预期涨幅-10%~5%)、减持(预期跌幅10%以上)
- 行业评级:增持(预期涨幅10%以上)、中性(预期涨幅-10%~10%)、减持(预期跌幅10%以上)
重要声明
- 本报告由中泰证券股份有限公司发布,具有证券投资咨询业务资格。
- 报告内容基于公开资料和实地调研,仅供参考,不构成投资建议。
- 报告信息可能随时调整,投资者应自行关注更新。
- 报告内容不得进行删节或修改,引用需注明出处。
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