2023-06-07-亿欧智库-企业AIGC商业落地应用研究报告_29页_3mb

文档总结

核心内容

文档围绕AIGC（人工智能生成内容）技术在企业中的应用展开，分析了不同企业在使用AIGC时的策略、痛点以及解决方案。主要聚焦于AIGC在营销、客服、办公协同、信息安全、数据治理、ERP、MES、软件开发、财税管理及人力资源等场景中的应用价值与实施方式。

主要观点

1. 企业大模型能力构建：

   • 大模型对企业的意义重大，但企业面临算力、开发能力及管理能力等瓶颈。
   • 九章云极DataCanvas提供高效分布式训练框架与模型管理能力，降低企业构建专属大模型的门槛。

2. AIGC应用场景与价值：

   • AIGC可应用于多个业务场景，包括营销、客服、办公协同、信息安全、数据治理、ERP、MES、软件开发、财税管理及人力资源。
   • 每个场景中，AIGC能够提升效率、优化流程、增强数据处理能力，甚至推动创新业务发展。

3. 企业分层策略：

   • 龙头企业可直接“炼模型”构建专属模型。
   • 中小型企业可通过“调模型”或“等模型”方式，利用现有大模型能力进行业务升级。
   • 企业可结合自身情况选择适合的AIGC应用路径，如从成熟场景入手，逐步探索创新应用。

4. AIGC服务商选型与评估：

   • 提出了“TE企服指数”作为评估AIGC服务商的工具，包括商业进化潜力、市场拓展竞争力及产业赋能创新力等维度。
   • 该指数帮助企业量化评估服务商的综合实力，从而更精准地进行选型。

关键信息

企业类型与策略

• 龙头企业：拥有资源与算力，可直接构建专属大模型。
• 中大型企业：可基于现有模型进行优化与微调，逐步探索新业务。
• 小微企业：可通过“等模型”方式，借助现有大模型能力进行业务升级。

AIGC应用场景

• AIGC+营销：提升广告创意、客户转化、营销策略制定效率。
• AIGC+客服：实现智能问答、线索留存、服务优化。
• AIGC+办公协同：优化流程管理、知识归类、任务分配。
• AIGC+信息安全：实现自动审查、风险评估、安全事件监控。
• AIGC+数据治理：提升数据资产管理、质量监控与治理效率。
• AIGC+ERP：优化生产计划、库存管理、财务管理流程。
• AIGC+MES：实现生产过程的智能化管理与优化。
• AIGC+软件开发：辅助全流程开发，提高效率与质量。
• AIGC+财税服务：提升费用管理、发票处理、税务风控能力。
• AIGC+人力资源：提升招聘、培训、绩效管理效率。

产品与解决方案

• DataCanvas APS：一站式机器学习平台，支持数据准备、特征工程、模型构建与管理。
• DataCanvas RT：实时计算平台，整合数据接入、指标管理、规则管理与模型服务。
• 华院计算数智人：提供生成式AI模型，支持虚拟人、智能客服、视频生成等。

AIGC赋能方式

• 自动内容生成：如广告创意、产品设计、合同生成等。
• 智能分析与优化：如客户行为预测、生产调度优化、预算管理等。
• 自动化流程处理：如任务分配、资料管理、工单处理等。

技术与生态

• 技术能力：AIGC技术涵盖自然语言处理、图像识别、知识图谱、机器学习等。
• 生态连接：通过与行业生态的结合，推动AIGC技术在不同场景中的落地应用。
• 知识输出：提供行业知识与内容输出，帮助企业提升竞争力。

附录与前瞻

• AIGC在十三个场景的应用前瞻：涵盖营销、客服、办公、数据治理、财税、人力资源等。
• AIGC+各行业应用：如金融、文娱、电商、零售、制造等，均展示了AIGC的潜在价值。

总结

文档系统性地分析了AIGC在企业数字化转型中的应用价值与实施路径，强调了企业应根据自身资源与需求选择合适的策略，从成熟场景入手，逐步探索创新应用。同时，介绍了多个AIGC服务商及平台，如九章云极DataCanvas与华院计算，提供了丰富的技术能力与生态支持，帮助企业实现AI能力的快速落地与持续优化。