2023AIGC+营销价值与应用研究报告-TE智库-2023.7-37页_2mb

总结：TE智库•2023 AIGC+营销报告分析

1. 行业现状与趋势

• 数字营销已深入“深水区”，85%以上企业增加营销数字化预算，市场规模预计2023年超3000亿，年增速保持高位。
• AI在营销场景的应用仍有限，主要解决数据采集、处理等问题，尚难突破“锦上添花”瓶颈；但大模型技术为核心，推动多场景融合。
• 营销目标从“流量获取”转向“效果优化”，企业更注重私域流量构建、服务闭环设计及高效转化率。

2. AIGC+营销的核心应用方向

• 内容生产：易落地，主要解决文案生成、图片/视频制作、商品合成等，成本低但价值有限。
  • 创新运营：占服务商布局60%以上，涵盖虚拟人、直播、对话助手等，需高质量专有数据支持。
• 客服/销售场景解决方案：
  • 智能客服：分析话术、挖掘商机等，需专有数据训练。
  • AIGC+销售：覆盖路线规划、话术建议等，高价值应用需定制化大模型能力。

3. 企业主要诉求与服务商策略

• 企业核心目标：
  • 提升销售效率（线索转化率、用户留存）。
  • 优化用户体验（个性化内容、智能服务）。
  • 降低成本（私域流量经营、自动化工具）。
• 服务商策略：
  • 云+大模型模式：提供“MaaS服务”，将营销系统从事务性流程转向策略性思考。
  • 数据治理与整合：打破数据孤岛，构建统一用户画像（如OneID系统）。
  • 差异化竞争：聚焦垂直行业解决方案（如金融、零售），通过“定制化训练”增强竞争力。

4. 典型案例

• 云积天赫：通过AI策略中台，为驱虫药品牌精准投放，转化率提升155倍。
• 容联云：构建“人机协同智能客服”，结合大模型实现话术推荐、商机挖掘，客户满意度提升100%。
• 百度营销：结合高考热点与大模型生成模拟考试卷，品牌曝光与用户参与度指数级增长。
• 玄武云：为快消企业开发AIGC业务助手，覆盖门店陈列分析、话术陪练，终端转化率提升显著。

5. 未来趋势

1. 营销大模型的普及：未来企业或转向“通用营销大模型+垂直小模型”的组合模式，统一覆盖各业务场景。
2. 可靠性与安全建设：生成内容需确保真实性和合规性，企业信任和数据隐私保护是关键技术挑战。
3. 服务导向与用户价值：服务商需从“技术驱动”转向“需求驱动”，提供人性化、场景化的增值体验。
4. 能力协同生态：行业解决方案将更注重与CRM、CDP等系统的无缝对接，形成闭环营销链路。