2023金融数据资产运营白皮书-中电金信_60页_13mb

中电金信金融数据资产运营白皮书总结

核心内容

数据资产运营是推动数据要素市场化的重要手段，它通过数据治理、资产盘点、服务提供、运营监控和价值评估等环节，实现数据资产的高效管理和价值释放。中电金信提出以“往下扎根，向上结果”为核心的数据资产运营方法论，强调数据治理是运营的基础，数据价值释放是运营的目标。

主要观点

• 数据是新型生产要素：数据在数字经济中扮演核心引擎的角色，其价值化和资产化是企业数字化转型和构建数据要素市场的必然要求。
• 数据资产运营是动态过程：通过治理、盘点、服务、监控和评价，形成闭环流程，持续优化数据资产管理能力。
• 数据资产运营解决数据管理问题：包括业数割裂、资源浪费、数据失活等问题，通过数据共享、流通和复用提升数据价值。
• 数据资产运营促进数据产品化：数据产品是数据资产的主要载体，通过运营推动数据产品开发和交易，形成数据资产生态。

关键信息

数据资产运营的五大核心环节

1. 治：集成数据治理，确保数据可信。
2. 盘：盘点数据资产，实现数据可看。
3. 用：提供数据服务，推动数据可用。
4. 活：构建数据保鲜机制，支撑数据价值可持续转化。
5. 评：建立数据资产评价体系，实现数据可衡量。

数据资产运营建设方案

• 数据治理集成：通过数据模型管理、数据标准、质量、安全、元数据等手段，构建数据治理体系。
• 数据资产盘点：通过资产目录和卡片，实现数据资产的全面识别和分类，提升资产可见性和可管理性。
• 数据资产服务：提供多样化服务，如API、数据集、指标、标签等，提升数据应用效率。
• 数据资产保鲜：通过监控、评价和优化，确保数据资产的持续活跃和更新。
• 数据资产评价：从财务和非财务角度评估数据资产价值，推动数据资产规范流通和价值释放。

数据资产运营保障措施

• 明确运营原则：包括统筹规划、服务导向、协同高效和安全合规。
• 构建运营组织：设立数据资产治理、平台运营、用户运营和产品经理岗位，确保运营工作的高效和持续。
• 发布运营制度：制定相关管理办法和实施细则，确保运营流程的规范性和可操作性。
• 形成运营文化：通过培训、奖励机制和社区建设，提升数据使用和管理的文化氛围。

数据资产运营最佳实践

• 某城商行：通过数据资产盘点和目录管理，解决数据孤岛问题，提升数据可见、可用和可管。
• 某国有行：以数据产品运营为核心，构建数据产品体系，提升数据应用效率和业务价值。
• 某股份制银行：建立数据资产管理平台和运营机制，解决数据使用体验差、复用难和质量问题。

中电金信产品特色

• 运营工具建设：提供数据资产目录检索、生命周期管理、运营分析和数据服务等功能。
• 非功能性要求：包括弹性配置、技术驱动、服务融合和潜力布局。
• 智能化特色：如构建图谱工程进行数据资产诊断，利用智能技术实现数据资产标签化。

数据资产运营未来趋势

• 数据内部共享更加高效畅通：企业内部数据产品形式多样化，如API、算法模型、数据应用APP等。
• 企业级数据整合更完善：通过统一目录和谱系，实现数据产品的高效整合和共享。
• 数据交易流通规范化：国家政策推动数据要素化发展，企业需确保数据交易的合法性和合规性。

结论

中电金信通过《金融数据资产运营白皮书》，系统总结了数据资产运营的理论与实践，提出了建设方案和保障措施，展示了其产品特色和最佳实践。数据资产运营不仅是企业数据管理的重要组成部分，也是实现数据价值释放和推动数据要素市场发展的关键路径。