【中电金信】2023金融数据资产运营白皮书_60页_13mb
报告摘要
中电金信金融数据资产运营白皮书总结
核心内容
数据资产运营是数据要素市场化的重要路径,是实现数据价值释放和数据驱动业务的关键手段。它涵盖数据治理、资产盘点、服务提供、运营监控与评价等多个环节,形成一个闭环流程,推动数据从“囤起来”向“用起来”转变。
主要观点
- 数据作为新型生产要素,正在成为推动数字经济发展的核心引擎。随着国家政策的出台,如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,数据资产化与要素化成为企业数字化转型的必然要求。
- 数据资产运营是数据管理部门从成本中心向利润中心转变的重要抓手,有助于企业构建数据资产运营体系,释放数据红利。
- 数据资产运营强调以用户为中心,通过智能化手段提升数据服务效率和用户体验,推动数据共享与流通,促进数据资产的持续价值释放。
- 数据资产运营需要建立一套科学、系统、可操作的评价体系,涵盖财务指标与非财务指标,实现数据资产的可衡量与可管理。
关键信息
1. 数据资产运营闭环流程
- 治:集成数据治理,提升数据质量与可用性。
- 盘:通过资产盘点,形成统一的数据资产目录,实现数据可看、可理解。
- 用:提供多样化的数据服务,提升数据资产使用效率。
- 活:构建数据资产保鲜机制,提升数据资产的活跃度和持续性。
- 评:建立科学的数据资产评价体系,实现数据资产的可衡量与可优化。
2. 数据资产运营保障措施
- 明确运营原则:包括统筹规划、服务导向、协同高效、安全合规。
- 构建运营组织:设立数据资产治理、平台运营、用户运营、产品经理等岗位,确保数据资产运营工作的高效推进。
- 发布运营制度:制定与实施相关管理办法和指引,确保运营过程的规范化和可追溯性。
- 形成运营文化:通过培训、奖励机制、社区建设等方式,推动全员参与、共享、评价和受益的数据文化。
3. 数据资产运营建设方案
- 数据资产运营方案围绕“治、盘、用、活、评”闭环流程,构建资产运营组织体系、制度办法和保障机制。
- 通过数据资产目录、资产卡片、资产服务等方式,提升数据资产的可访问性和可用性。
- 数据资产运营平台支持自动化、智能化、可配置化,提高运营效率和数据活性。
4. 数据资产运营最佳实践
- 某城商行通过数据资产盘点、整合模型、数据资产管控与服务建设,有效解决了数据杂乱、用数难等问题,实现数据资产“可见、可用、可管”。
- 某国有行通过构建数据资产管理平台,创建数据产品与服务,提升数据资产使用效率,实现数据价值的持续释放。
- 某股份制银行通过建立数据资产运营体系,提供一站式数据服务,实现数据资产的高效管理与使用。
5. 中电金信产品特色
- 运营工具建设:包括数据资产目录管理、生命周期管理、运营分析看板等功能,支持企业数据资产的全面管理。
- 非功能性要求:支持弹性配置、技术驱动、服务融合和潜力布局,保障产品的活性、灵活性与扩展性。
- 智能化特色:包括图谱工程、数据资产标签化等,利用智能技术实现数据资产的深度分析与高效管理。
未来趋势
- 数据交易流通将更加规范化和合规化,国家政策的推动将为企业提供更清晰的指导和框架。
- 数据内部共享将更加高效,数据产品形式多样化,包括算法模型、数据洞察方案等。
- 数据资产运营将更加智能化,通过机器学习、AIGC等技术提升数据资产的管理效率与价值释放能力。
总结
中电金信通过《金融数据资产运营白皮书》提出了“往下扎根,向上结果”的数据资产运营方法论,强调数据治理与运营的融合,推动数据从治理到价值释放的完整闭环。白皮书为金融行业提供了系统性的数据资产运营建设方案和最佳实践,同时展示了中电金信在数据资产运营领域的技术和产品优势,为数据资产化、要素化和价值化发展贡献了力量。
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