2025年中小型企业的人工智能采用报告_62页_2mb

中小型企业的人工智能采用总结

核心内容

人工智能（AI）在提升商业生产力和创新方面具有巨大潜力，尤其在中小企业（SMEs）中。尽管AI技术取得了显著进展，但SMEs的采用率仍低于大型企业。经合组织（OECD）为七国集团（G7）准备的讨论文件旨在为中小企业人工智能采用蓝图提供参考，并探讨如何通过政策支持实现更广泛的AI采用。

主要观点

• AI采用率较低：在G7国家中，中小企业采用AI的比例显著低于大型企业。例如，2024年，拥有250名或以上员工的企业中，40%使用AI，而10至49名员工的企业中仅11.9%使用AI。
• 行业差异明显：AI采用主要集中在信息和通信技术（ICT）和专业服务领域。相比之下，其他行业如建筑、住宿和餐饮、交通运输和仓储的采用率较低。
• AI与生产力的正相关性：AI的采用与企业生产力之间存在显著的正相关关系，特别是在高技能和高数字化成熟度的企业中。采用AI的企业通常表现出更高的生产率溢价。
• 生成式AI的潜力：生成式AI在SMEs中被广泛用于提升效率和创新能力，但其应用仍主要集中在边缘任务而非核心业务功能。
• AI采用的多样性：中小企业在AI采用上表现出不同的模式，包括AI新手、探索者、优化器和冠军。这些分类法有助于设计更有针对性的政策。

关键信息

• AI采用趋势：2020年至2024年间，OECD成员国中采用AI的企业比例从5.6%上升至14%。AI在核心业务功能中的采用率仍低于10%。
• 关键推动因素：
  • 连接性：高质量的数字连接是AI采用的关键前提，但中小企业与大企业之间的差距仍然存在。
  • AI赋能输入：高质量的数据、算法和计算资源对于AI采用至关重要，但中小企业在获取这些资源方面面临挑战。
  • 技能：数字技能和AI相关技能是SMEs采用AI的重要因素。缺乏技能是中小企业采用AI的主要障碍之一。
  • 资金：资金限制阻碍了长期投资，促使政府采取措施改善融资环境。

人工智能采用者分类法

本讨论文件提出了一种基于数字化成熟度、AI使用的复杂性和AI应用的范围的分类法，将中小企业分为以下四类：

• AI新手：仅在特定任务中使用AI，依赖嵌入式工具或现成解决方案。
• AI探索者：尝试开发定制AI工具，关注特定功能或任务。
• AI优化器：在多个部门中整合AI工具，提高运营效率。
• AI冠军：在企业战略和运营中广泛使用AI，实现全面的数字化转型。

案例研究

• 美国小型咖啡烘焙商：利用现成的AI工具优化流程，包括产品描述和物流管理。
• 德国自由摄影师：使用AI工具提升业务管理效率，包括多语言翻译和客户沟通。
• 法国手工面包店：集成多种AI工具以实现个性化定制和流程优化。
• 意大利小袋制造商：利用AI工具简化流程，提高生产效率。
• 加拿大医疗科技公司：采用AI工具优化客户管理和内部流程，提升整体效率。
• 英国生物技术公司：开发定制AI模型以支持药物研发，优化内部流程。

政策建议

为了促进中小企业AI采用，经合组织提出了以下政策建议：

1. 增强连接性：改善数字基础设施，特别是在农村和偏远地区。
2. 促进AI赋能输入：提高数据获取和共享，支持中小企业获取高质量数据、算法和计算资源。
3. 加强技能发展：提供培训，提升员工的数字技能和AI相关技能。
4. 改善融资环境：支持中小企业获取多样化的融资工具，降低采用AI的门槛。
5. 推动跨行业和跨企业AI应用：鼓励AI在更广泛的行业和企业中应用，以实现更全面的数字化转型。
6. 加强国际合作：促进AI治理、监管和标准的协调，以支持全球AI扩散和应用。

结论

中小企业在AI采用方面面临诸多挑战，包括技能短缺、资金限制和数字基础设施不足。然而，通过增强连接性、提供技能发展支持、改善融资环境和推动AI在核心业务功能中的应用，可以加速AI在中小企业中的采用，并缩小与大型企业的差距。政策制定者需要采取综合措施，以确保AI的采用既符合经合组织AI原则，又能带来实际的生产力提升和经济利益。