智能制造现状报告_38页_6mb

罗克韦尔自动化《2024智能制造现状报告》总结

主要趋势

1. 技术投资增长

   • 制造商技术投资同比增长30%，主要用于自动化、AI/机器学习和可持续发展技术。
   • 生成式人工智能（GenAI）和因果关系AI成为未来投资重点，85%的企业已投入或计划投资AI/ML。

2. 劳动力管理

   • 技能短缺和员工流动是最大挑战，94%的企业计划通过智能制造技术扩大或重新分配劳动力。
   • 新兴技术（如协作机器人、可穿戴设备）被用于填补技能缺口，减少人手不足影响。

3. 数据与AI应用

   • AI/机器学习用例可提高投资回报率，质量控制是2024年最需优先解决的应用场景。
   • 只有44%的企业有效利用其收集的数据，技能差距显著。

4. 可持续发展

   • 98%的企业制定了可持续发展或ESG政策，能源管理是主要推动力。
   • AI技术被用于提升质量、降低成本，助力实现环保目标。

5. 网络安全

   • 网络安全首次跻身前五外部风险，勒索软件攻击在制造业占比超71%。
   • IT/OT融合加剧网络风险，成为雇主2024年招募的头号技能需求。

6. 未来展望

   • 平衡员工、流程和技术将成为行业领先关键。
   • 网络安全、质量和自动化是未来AI影响最大的三个领域。
   • 超过半数决策者计划在未来五年内部署新一代智能制造技术，推动业务增长。

7. 全球分布

   • 北美洲贡献最多数据，亚太和欧洲响应积极，中国、日本企业技术投资增长强劲。

报告重点：技术投资和AI应用持续增长，但数据管理不足和技术与员工协作仍是瓶颈。未来需聚焦技能培养、网络安全和可持续发展以加速数字化转型。