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2018工业企业数据资产管理现状调查报告总结

核心内容概览

本报告基于2018年对120家工业企业的问卷调查，有效样本74家，全面分析了中国工业企业数据资产管理的组织制度、信息化能力及数据监管现状。报告旨在为政府和企业了解数据资产管理现状及制定相关决策提供参考。

一、数据资产管理组织制度

1.1 管理意识

• 98.6% 的企业认为数据管理工作值得投入，其中 77% 认为数据管理是一个长期过程，能为企业带来价值。
• 21.6% 的企业认为数据管理工作短期内效果不明显，但成果值得期待。
• 1.4% 的企业不清楚数据管理工作的情况。

1.2 工作规划

• 87.8% 的企业已开始投入或正在规划数据管理相关工作。
• 32.4% 的企业已开展数据管理相关工作。
• 55.4% 的企业处于起步阶段，积极进行规划。
• 10.8% 的企业仍在观望，1.4% 的企业不了解情况。

1.3 管理现状

• 55.4% 的企业已设立数据管理专职机构。
• 47.3% 的企业仅投入了0-5人的团队。
• 21.6% 的企业投入了20人以上的团队。
• 33.8% 的企业尚未形成针对数据的管理模式。

1.4 制度规范

• 66.2% 的企业已制定数据管理办法或相关标准。
• 25.7% 的企业有定期更新机制。
• 43.2% 的企业会在有需求时进行更新。
• 31.1% 的企业没有更新机制。

二、信息化能力

2.1 数据情况

• 33.78% 的企业数据总量超过20TB。
• 17.75% 的企业数据总量在5TB-20TB之间。
• 18.92% 的企业在1TB-5TB之间。
• 10.81% 的企业在100GB-1TB之间。
• 14.86% 的企业数据总量在100GB以下。
• 4.05% 的企业不清楚数据总量。

2.2 驱动力

• 60.7% 的企业因内部业务需求推动数据管理工作。
• 20.3% 的企业因外部成功案例推动。
• 17.6% 的企业因上级指示推动。
• 1.4% 的企业不清楚具体情况。

2.3 工作难点

• 71.62% 的企业认为数据难以统筹。
• 60.81% 的企业缺乏方法论。
• 59.46% 的企业认为短期内看不到成果。
• 20.27% 的企业认为技术工具使用要求太高。

2.4 技术工具

• 40.54% 的企业仍在使用原始文档方式进行数据管理。
• 44.59% 的企业使用大数据处理工具。
• 44.59% 的企业使用数据管理工具。
• 43.24% 的企业使用报表分析工具。

2.5 建设模式

• 44.59% 的企业倾向于采购成熟产品并自主运营维护。
• 31.08% 的企业选择自建并自主运营维护。
• 10.81% 的企业选择采购成熟产品并由服务商运营维护。
• 18.92% 的企业尚未建设数据管理系统。

2.6 业务需求

• 68.92% 的企业使用数据分析来监控生产运营情况。
• 62.16% 的企业使用数据分析提升资源使用效率。
• 其他需求包括：减少设备故障率（35.14%）、减少库存堆积（32.43%）、缩短设备停工时间（29.73%）等。

三、数据监管

3.1 数据上云

• 21.62% 的企业大力支持数据上云，准备使用云服务存储和处理所有数据。
• 27.03% 的企业支持数据上云，但仅用于存储不敏感数据。
• 22.97% 的企业因安全规定不允许数据上云。
• 24.32% 的企业尚未做好准备，处于观望状态。
• 4.05% 的企业不支持数据上云，认为其是噱头。

3.2 数据流通

• 37.8% 的企业既需要使用外部数据，也需要对外提供数据。
• 16.2% 的企业需要对外提供数据。
• 16.2% 的企业需要使用外部数据。
• 27% 的企业表示暂时不涉及数据流通，但未来可能有需求。
• 2.7% 的企业表示现在和未来都不会涉及数据流通。

3.3 安全机制

• 26.1% 的企业采用物理隔离、网络隔离等传统安全措施。
• 26.1% 的企业采用制度、流程保障数据安全。
• 15.2% 的企业采用脱机存储和定期备份。
• 10.9% 的企业采用数据加密。
• 7.6% 的企业采用访问权限控制。
• 6.5% 的企业采用数据分级管理。
• 7.6% 的企业未设置安全措施或不了解情况。

四、主要观点总结

• 数据资产管理在工业企业中已逐步受到重视，但整体仍处于初级阶段。
• 数据管理机构和团队设置不均衡，大型企业相对完善，而中小企业仍需加强。
• 数据治理概念在国内外存在差异，国内更强调广义治理，包括数据架构、标准、质量、安全等。
• 数据资产总量普遍较小，多数企业日增量在1GB以下，缺乏大规模数据处理能力。
• 内部业务需求是推动数据资产管理的主要动力，但缺乏方法论和短期回报预期是主要障碍。
• 技术工具使用率较低，多数企业仍依赖传统文档管理方式。
• 数据上云支持度不一，大型企业更积极，而中型企业态度较为保守。
• 数据流通需求逐渐显现，但实际应用仍处于起步阶段。
• 数据安全措施以传统方式为主，制度与技术结合是主流做法，但仍有提升空间。

五、关键信息

• 有效样本：74家工业企业。
• 数据总量分布：20TB以上（33.78%），5TB-20TB（17.75%），1TB-5TB（18.92%）。
• 数据日增量：1GB以下（33.78%），1GB-10GB（31.08%），100GB以上（12.16%）。
• 数据管理机构设置：55.4% 的企业已设立专职机构。
• 数据管理团队规模：0-5人（47.3%），5-10人（18.9%），20人以上（21.6%）。
• 数据管理驱动力：内部业务需求（60.7%）> 外部案例（20.3%）> 上级指示（17.6%）。
• 数据安全措施：物理隔离（26.1%），制度流程（26.1%），脱机存储（15.2%），加密（10.9%）。

六、建议与展望

• 需加强数据治理体系建设，提升数据管理的系统性和规范性。
• 提高数据管理团队的规模和专业性，推动数据资产管理的深入实施。
• 推广数据管理工具和平台，提升数据处理和分析能力。
• 加强数据安全机制，提升企业对数据上云的信心。
• 推动数据流通，探索跨企业数据共享和协同应用模式。