2018工业企业数据资产管理现状调查报告_40页_6mb

报告摘要

本报告由工业互联网产业联盟与中国信息通信研究院联合发布，旨在通过问卷调查了解中国工业企业数据资产管理的现状。共收集120份问卷，其中74份为有效样本。报告从组织制度、信息化能力、数据监管三大模块出发，分析了企业在数据资产管理方面的认知、投入、实践及面临的挑战。

管理意识提升显著
- $98.6%$ 的企业认为数据管理工作值得投入，且多数企业将其视为长期过程，认为其能为企业创造价值。
- $87.8%$ 的企业已开始或正在规划数据管理相关工作，显示出行业整体对数据资产管理的重视。
专职机构设置不足
- $55.4%$ 的企业已设立数据管理专职机构，但仍有较大发展空间。
- $47.3%$ 的企业仅投入0-5人的团队，$21.6%$ 的企业投入20人以上团队，说明人力资源配置不均。
管理制度尚不完善
- $66.2%$ 的企业已具备数据管理办法或企业标准，但仅有 $25.7%$ 的企业有定期更新机制。
- $33.8%$ 的企业尚未制定相关管理办法或标准，显示制度建设仍需加强。
数据资产盘点不全面
- $41.9%$ 的企业会定期全面梳理数据资产，$36.5%$ 的企业曾梳理但未更新，$21.6%$ 的企业尚未进行数据资产盘点。

数据总量较小，增长缓慢
- 数据总量在20TB以上的企业仅占 $33.78%$，日增量在100GB以上的企业仅占 $12.16%$。
- $63.63%$ 的小型企业数据总量在1TB以下，显示整体数据规模有限。
内部业务需求为主要驱动力
- $60.7%$ 的企业将内部业务需求作为数据管理的主要驱动力。
- $20.3%$ 的企业因外部成功案例而尝试数据管理，$17.6%$ 因上级指示开展相关工作。
工作难点集中于统筹与方法论
- $71.62%$ 的企业认为数据统筹困难，$60.81%$ 缺乏方法论，$59.46%$ 企业认为短期内看不到效果。
- 技术工具使用门槛高，仅 $20.27%$ 的企业将其视为难点。
技术工具使用不普及
- $40.54%$ 的企业仍使用原始文档记录方式管理数据。
- 大数据处理、数据管理、报表分析等工具使用率较高，分别为 $44.59%$、$44.59%$、$43.24%$。
建设模式偏稳健
- $44.59%$ 的企业倾向于采购成熟产品并自行运营维护，$31.08%$ 的企业选择自建，但 $64.86%$ 的企业均选择自行运营维护。
- $18.92%$ 的企业尚未建设数据管理系统。
业务需求集中在生产监控与资源效率提升
- $68.92%$ 的企业将数据管理用于监控生产运营情况，$62.16%$ 用于提升资源使用效率。
- 其他需求包括减少设备故障率、降低安全生产风险、提升良品率等。

数据上云态度分化明显
- $21.62%$ 的企业大力支持数据上云，$27.03%$ 支持但仅用于不敏感数据，$22.97%$ 因安全规定限制无法上云。
- $51.34%$ 的企业仍持观望态度，仅 $2.7%$ 不涉及数据流通。
数据流通需求潜力大
- 有 $37.8%$ 的企业既需要使用外部数据，也需要对外提供数据，显示出数据流通的初步需求。
安全机制仍以传统方式为主
- $41.3%$ 的企业采用物理隔离、网络隔离等传统方式保障数据安全。
- $26.1%$ 的企业通过制度、流程等管理手段进行数据安全管理，$15.2%$ 采用数据脱机存储和备份，$10.9%$ 采用加密手段。