艾瑞咨询：2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告_55页_3mb

中国制造业数字化转型行业发展研究报告总结

核心内容

中国制造业数字化转型行业在2024年市场规模已达到1.55万亿元，预计2025年将达到1.76万亿元，未来五年将保持约14%的增速增长。政策支持、技术进步和市场需求是主要驱动因素。尽管行业已进入深水区，但市场竞争格局尚未发生明显变化，未来仍存在巨大潜力。

主要观点

• 需求端理性与聚焦：企业对数字化转型的投入更加理性，更关注实际需求和方案实用性。数据准备、供应链管理、生产管理是当前最紧迫的需求场景。
• 地域特色明显：广东、江苏、浙江、山东等省份在制造业数字化转型中表现积极，且推动产业/区域协同发展，提升数字化转型的基础支撑能力。
• 评优与招标侧重点不同：评优侧关注生产制造环节的具体落地操作，而招标侧以数字化诊断为主，通过转型诊断引导企业实施转型。
• 政府为主导采购方：95.2%的数字化转型采购由政府主导，其中江苏、安徽等地政府积极推动转型。
• 安全防护需求上升：随着设备连接、工控融合、数据流动加速，企业面临更多安全风险，需加强设备、工控及数据安全防护。
• 大模型应用探索：企业对大模型有较高的探索热情，但更关注其在营销、供应链等场景的落地应用。企业更倾向于联合开发或使用外部成熟产品。

关键信息

市场规模与趋势

• 2024年市场规模为1.55万亿元，预计2025年达1.76万亿元，未来五年增速约14%。
• 供给市场的产品和服务体系逐步统一，呈现软硬服一体化及跨模块融合的趋势。
• 大模型的应用探索逐步深入，主要方式包括智能体、大模型+大模型强强联合、大模型+产品结合。

产品与服务分析

• 产品体系趋向以数据或场景为维度，覆盖生产管理、供应链、设备管理等核心业务场景。
• 软件类产品基本覆盖制造流程全生命周期，MES/MOM、CAD等技术应用成熟度高。
• 解决方案趋向一体化，企业通过软硬融合及跨模块整合提升服务能力。

需求端调研结果

• 企业普遍认为数字化转型是必要的，且未来一年转型投入将增加。
• 数据准备、供应链管理、生产管理是当前最紧迫的场景。
• 企业对大模型的落地场景主要集中在营销、供应链、数据服务等，但对结果的不确定性及多模态理解能力有顾虑。

供给端趋势

• 市场解决方案呈现软硬融合与跨模块打通趋势，有助于数据资产沉淀和后运营服务准备。
• 大模型的应用探索仍处于早期阶段，市场主要通过智能体、大模型+产品等方式推进。
• 大模型相关人才需求集中在算法工程师（占比65%），工程类岗位需求旺盛，且有细分趋势。

未来发展展望

• 理性与聚焦：企业需求更加理性，注重实际效益，聚焦于数据准备、供应链、生产管理等核心场景。
• 技术融合：软硬融合、跨模块打通是未来趋势，有助于实现企业运营与生产的联动管理。
• 大模型潜力：大模型在工业领域的应用潜力巨大，但需解决数据质量、可解释性、多模态理解等关键问题。
• 安全防护：随着数字化进程加快，设备、工控和数据安全需求将显著增加。
• 人才需求：算法工程师、Agent开发工程师等大模型相关人才需求旺盛，市场处于产品打磨期，人才争夺趋于理性。

重点区域与行业

• 重点省份：广东、江苏、浙江、山东等制造业大省在数字化转型中表现积极。
• 高潜力行业：离散制造业中的高技术行业（如医药、电子、高端制造）是未来转型重点。

总结

中国制造业数字化转型行业已进入深水区，需求端理性与聚焦并行，供给端产品和服务体系趋向统一，大模型探索逐步深入，安全防护需求上升。未来，行业将在政策、技术与市场驱动下持续增长，企业需关注数据资产构建、跨模块融合及大模型应用，同时加强安全防护和人才储备，以实现可持续发展。