世界银行-按性别分列的税务管理数据：哥伦比亚税务和海关局的经验（英）-2024-22页_1mb

哥斯达黎加税务部门税收数据性别解构经验总结

本文档总结了哥斯达黎加税务部门（DIAN）在进行税收数据性别解构方面的经验和教训，为其他国家和机构提供了参考。

1. 背景

2022年哥斯达黎加税收改革授权DIAN进行性别聚焦研究，要求收集纳税人性别信息。DIAN随后建立了机构结构，制定了性别解构策略，并开发了相关方法。

2. 性别数据解构方法

2.1 技术方法

DIAN采用三种主要方法解构性别数据：

1. ID号码规则（适用于1971年前签发的ID）
2. 姓名算法模型（基于姓名特征）
3. 数据库合并技术（纳税人口册与养老金数据库）

2.2 当前覆盖范围

目前，DIAN已将约650万纳税人进行性别解构，其中包括：

• 42.8%通过ID规则识别
• 34.6%通过ID签发规则识别
• 约0.17%通过姓名算法模型识别

3. 数据分析发现

DIAN分析显示：

• 高收入群体中男性占比更高
• 不同产业性别分布差异显著
• 不同年龄段的性别收入差距呈现不同特征

4. 主要学习要点

4.1 机构准备

• 法律授权与机构承诺的重要性
• 专业技术团队的核心作用

4.2 数据共享

• 跨部门数据共享的关键性
• 建立信息交换框架的必要性

4.3 方法应用

• 自填性别方式接受率低
• 姓名算法的局限性及改进方向

4.4 数据管理

• 确保数据完整性的措施
• 应对技术故障和数据丢失的预案

5. 未来展望

DIAN计划扩展以下方面的工作：

• 将方法应用于其他税制类型
• 加强与养老金数据的整合分析
• 深化性别聚焦的税收政策研究