中国主要城市公园周边活力评估报告（2023年）-22页_5mb

中国主要城市公园周边活力评估报告总结

核心内容

本报告通过城市公园空间大数据评估与对比分析，探讨了中国19个超大特大城市公园周边区域的发展活力及其与城市整体活力的关系。评估基于POI（兴趣点）数据，分析了公园周边区域在不同维度上的活力表现，包括活力类型分布、活力值与城市规模、地理位置、气候条件等的关联。

主要观点

1. 公园周边活力总体情况

• 平均活力值：19个超大特大城市公园周边活力平均值为3.84，其中9个城市活力值超过3.8，8个城市超过4.0，仅2个城市超过5.0。
• 最高活力值：重庆市公园周边活力值达到6.22，为所有城市中最高。
• 超大城市与特大城市差异：超大城市公园周边活力明显高于特大城市，且呈现两极分化，重庆与天津之间的差距超过4.00。
• 城市总体活力对比：16个城市公园周边活力值高于城市总体活力值，表明公园周边是城市高活力区域。

2. 公园周边活力分类情况

• 主要活力类型：商业零售、餐饮住宿、生活服务为公园周边活力前三类型，占比超过70%。
• 特殊类型趋势：交通运输、科教文化、金融等类型呈现与公园规模正相关趋势，而商业零售则与公园规模负相关。

3. 公园周边相对活力情况

• 平均相对活力值：超大特大城市公园周边相对活力平均值为1.10，其中5个城市超过1.15，2个城市超过1.2。
• 最高相对活力值：重庆市相对活力值为1.53，为最高。
• 城区差异：部分城市如重庆、南京、沈阳，其周边城区相对活力值高于核心城区，表明公园对城市边缘区域的带动作用明显。

4. 公园周边活力影响因素

• 地理位置：南方城市公园周边活力值高于北方城市，且西部城市高于东部城市，差距显著。
• 气候条件：多年平均气温和降水量与公园周边活力呈正相关，温暖湿润的气候更有利于公园周边的活力发展。
• 城市性质：计划单列市公园周边相对活力值最高，省会城市次之，直辖市最低。

关键信息

1. 数据来源与方法

• 数据来源：公园绿地数据与POI数据均来自公开电子地图，基准年为2022年。
• 评估单元：使用1km×1km网格作为基础评估单元。
• 计算方法：
  • 公园周边活力值 = 公园周边区域POI密度（个/公顷）
  • 公园周边相对活力值 = 公园周边活力值 / 城市活力平均值

2. 城市选取

• 城市划分：根据第七次全国人口普查数据，将城市划分为超大城市（北京、上海、天津、重庆、深圳、广州、成都）和特大城市（武汉、西安、杭州、南京、长沙、沈阳、郑州、哈尔滨、昆明、大连）。
• 城市数量：共选取19个城市作为研究对象。

3. 活力类型与分布

• 活力类型：分为餐饮住宿、商业零售、生活服务、运动休闲、科教文化、金融、医疗卫生、公共设施、交通运输9类。
• 分布规律：商业零售、餐饮住宿、生活服务为主要活力类型，而科教文化、金融等类型对公园周边的带动作用更明显。

4. 公园规模与活力关系

• 趋势：总体呈现公园规模越大，周边活力越低，但部分城市如深圳、长沙、杭州则表现出不同规模公园周边活力较为均衡。

评估结论

城市公园对提升城市活力具有重要作用，尤其在超大城市中，公园周边区域成为城市活力的重要组成部分。南方城市、西部城市及计划单列市的公园周边活力普遍较高，与气候条件、城市性质密切相关。未来需进一步优化公园布局，推动“公园+”模式发展，实现城市与公园的无界融合，提升居民生活质量与城市可持续发展水平。