艾瑞-2019年中国工业互联网平台研究报告-2019.7-27页_1mb

工业互联网平台研究报告总结（2019年）

核心内容概述

工业互联网平台是工业互联网的核心组成部分，其本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境。平台汇聚制造企业与第三方开发者，开发覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。

主要观点

• 工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成，其中工业PaaS平台是核心，它基于工业知识与经验构建数字化模型，提供工业数据分析与建模能力。
• 工业PaaS平台需要与工业知识结合，其通用性较弱，而通用PaaS平台和云服务平台则具备较强的通用性。
• 设备健康管理及生产过程管控是当前工业互联网平台应用的主要热点，应用占比高，优化价值显著。
• 国内工业互联网平台发展迅猛，截至2018年3月，国内平台数量已超过269个，其中制造企业构建的平台占比达46%。
• 工业数字化水平是影响平台应用程度和数据价值的关键因素，目前我国工业数字化水平较低，限制了平台的数据分析深度和应用价值。

关键信息

1. 平台功能架构

2. 平台发展趋势

• 中间集中，两端分散：通用性强的平台市场集中度高，呈现寡头垄断格局；工业属性强的平台市场分散，但将形成跨行业、跨领域的领先平台与细分领域平台协同发展的局面。
• SaaS平台市场集中度最低，将出现高度细分的市场格局。
• 工业PaaS平台需先纵向拓展，再横向发展，基于自身优势领域，逐步覆盖更多行业与领域。

3. 平台应用行业分布

• 机械与能源行业是当前工业互联网平台应用最广泛的行业，占比达58%。
• 不同行业具有不同的特点与痛点，因此工业互联网平台的应用侧重点各异：
  • 离散行业：如装备制造，侧重点在设备健康管理与生产过程优化。
  • 流程行业：如钢铁、化工、制药，侧重点在生产过程优化、设备健康管理与企业运营优化。
  • 家电行业：侧重点在生产过程优化与企业管理运营优化。

4. 平台应用价值

• 数据是工业互联网平台的核心资产，数据分析深度是决定平台应用价值的关键。
• 国内平台数据采集能力较弱，数字化模型数量较少，且平台间数据流通不畅，限制了数据的深度分析与应用价值的发挥。
• 要实现平台最大价值，需覆盖我国39个工业大类、191个中类及525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者构建海量工业APPs。

5. 平台发展建议

• 工业PaaS平台应基于自身优势领域，优先纵向拓展，逐步向相关行业或特征相似的行业扩展。
• 要降低获取行业知识的成本，提升平台应用价值，增强获客能力。
• 需要不断丰富数字化模型，提升平台的工业属性与分析能力。

总结

工业互联网平台作为工业互联网的核心，正推动制造业的数字化转型升级和高质量发展。随着国家政策支持和市场需求增长，平台数量迅速增加，但各平台在功能与能力上存在差异。工业PaaS平台因其对工业知识的依赖性较强，成为平台发展的重要方向。未来，平台产业将呈现“中间集中，两端分散”的格局，通用性强的平台将形成寡头垄断，而具有较强工业属性的平台则将在细分领域持续发展。为提升平台价值，需加强数字化模型的构建与整合，覆盖更多行业与领域，以实现数据的深度分析与高效利用。