20260820-永安期货-天气早报_32页_5mb
报告摘要
农作物产区天气总结(2026年8月18日)
核心内容概述
本总结汇总了2026年8月18日全球主要大豆、玉米及油菜产区的天气状况,包括过去60天的温度与降水量数据,以及未来15天的预测情况。数据来源于美国国家环境预测中心(NCEP)全球预报系统(GFS)和气候预测中心(CPC)统一降水气候学(1991–2020),并进行了偏差校正,以提高预测准确性。
美国天气
过去60天天气情况
- 大豆玉米产区:过去60天的温度和降水量数据均显示为生产加权平均值。
- 温度:每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差,具体数值由图表显示。
- 降水:实际降水量与正常值相比,存在差异,图表展示了60天内的降水距平情况。
未来15天天气预测
- 降水预测:
- 第一周(19–25 Aug 2026):降水距平情况由图表显示。
- 第二周(26–01 Sep 2026):降水距平趋势同样由图表展示。
- 温度预测:
- 未来15天的每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差,具体数值由图表显示。
巴西天气
过去60天天气情况
- 大豆玉米产区:过去60天的温度和降水量数据均显示为生产加权平均值。
- 温度:每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
- 降水:实际降水量与正常值相比,存在差异。
未来15天天气预测
- 降水预测:
- 未来15天的降水距平情况由图表显示。
- 温度预测:
- 未来15天的每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
阿根廷天气
过去60天天气情况
- 大豆玉米产区:过去60天的温度和降水量数据均显示为生产加权平均值。
- 温度:每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
- 降水:实际降水量与正常值相比,存在差异。
未来15天天气预测
- 降水预测:
- 未来15天的降水距平情况由图表显示。
- 温度预测:
- 未来15天的每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
加拿大天气(油菜产区)
过去60天天气情况
- 油菜产区:过去60天的温度和降水量数据均显示为生产加权平均值。
- 温度:每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
- 降水:实际降水量与正常值相比,存在差异。
未来15天天气预测
- 降水预测:
- 未来15天的降水距平情况由图表显示。
- 温度预测:
- 未来15天的每日平均温度与正常值相比,存在一定的偏差。
其他地区天气
澳大利亚
- 天气预测:
- 未来第一周和第二周的降水距平情况由图表显示。
- 数据基于偏差校正后的NCEP GFS集合预报。
印度
- 天气预测:
- 未来第一周和第二周的降水距平情况由图表显示。
- 数据基于偏差校正后的NCEP GFS集合预报。
- 实际降水情况:
- 印度的实际降水数据由图表展示。
东南亚
- 天气预测:
- 未来第一周和第二周的降水距平情况由图表显示。
- 数据基于偏差校正后的NCEP GFS集合预报。
关键信息总结
| 区域 | 过去60天数据 | 未来15天预测数据 | 数据来源与校正 |
|---|---|---|---|
| 美国 | 温度与降水均显示生产加权平均值 | 降水距平和温度距平 | NCEP GFS & CPC Unified Precip Climatology |
| 巴西 | 温度与降水均显示生产加权平均值 | 降水距平和温度距平 | NCEP GFS & CPC Unified Precip Climatology |
| 阿根廷 | 温度与降水均显示生产加权平均值 | 降水距平和温度距平 | NCEP GFS & CPC Unified Precip Climatology |
| 加拿大 | 温度与降水均显示生产加权平均值 | 降水距平和温度距平 | NCEP GFS & CPC Unified Precip Climatology |
| 澳大利亚 | 降水距平 | 降水距平 | NCEP GFS |
| 印度 | 实际降水 | 降水距平 | NCEP GFS |
| 东南亚 | 降水距平 | 降水距平 | NCEP GFS |
图表说明
- 所有图表均采用生产加权平均值进行计算,以反映主要产区的实际天气影响。
- 降水距平(Anomaly)表示实际降水量与正常值的差异,单位为毫米(mm)。
- 温度距平(Departure from Normal)表示实际温度与正常值的差异,单位为摄氏度(°C)。
- 所有预测数据均基于NCEP GFS集合预报,并进行了偏差校正,以提高准确性。
数据校正说明
- 所有预测数据均基于过去30天的预报误差进行偏差校正。
- 使用**CPC统一降水气候学(1991–2020)**作为基准,确保预测数据与历史气候趋势一致。
总结
本文档提供了2026年8月18日全球主要大豆、玉米及油菜产区的天气数据,包括过去60天的温度与降水情况,以及未来15天的预测趋势。所有数据均采用生产加权平均值计算,并结合NCEP GFS集合预报与CPC统一降水气候学进行偏差校正,以提高预测的可靠性。图表清晰展示了各产区的降水和温度变化趋势,为农业生产和市场分析提供了重要参考。
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